NSFW Data Scraper 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

NSFW Data Scraper 项目的目录结构如下：

nsfw_data_scraper/
├── Dockerfile
├── LICENSE
├── README.md
├── confusion_matrix.png
├── data/
│   ├── test/
│   │   ├── drawings/
│   │   ├── hentai/
│   │   ├── neutral/
│   │   ├── explicit/
│   │   └── suggestive/
│   └── train/
│       ├── drawings/
│       ├── hentai/
│       ├── neutral/
│       ├── explicit/
│       └── suggestive/
├── gitignore
├── raw_data/
├── scripts/
│   ├── runall.sh
│   └── ...
└── train_model.ipynb

目录介绍

• Dockerfile: 用于构建 Docker 镜像的文件。
• LICENSE: 项目的许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。
• confusion_matrix.png: 混淆矩阵图像文件。
• data/: 存储训练和测试数据的目录。
  • test/: 测试数据目录，包含不同类别的图像。
  • train/: 训练数据目录，包含不同类别的图像。
• gitignore: Git 忽略文件配置。
• raw_data/: 原始数据目录。
• scripts/: 包含运行脚本的目录。
  • runall.sh: 主要运行脚本。
• train_model.ipynb: 训练模型的 Jupyter Notebook 文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 scripts/runall.sh。该脚本负责自动收集和分类图像数据。

启动文件介绍

• runall.sh: 该脚本会自动执行数据收集和分类任务，将图像数据分别存储在 data/train/ 和 data/test/ 目录下。

3. 项目的配置文件介绍

项目的主要配置文件是 Dockerfile。该文件定义了构建 Docker 镜像的步骤和依赖。

配置文件介绍

• Dockerfile: 该文件包含了以下主要步骤：
  • 基于 Ubuntu 18.04 镜像。
  • 更新和升级系统包。
  • 安装必要的软件包，如 wget, rsync, imagemagick, default-jre。
  • 设置入口点为 /bin/bash。

通过这些配置，用户可以构建一个包含所有必要工具的 Docker 镜像，以便运行数据收集脚本。

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以上是 NSFW Data Scraper 项目的基本使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助您更好地理解和使用该项目。