NubesGen CLI 使用指南:从安装到实战
2025-06-26 04:29:39作者:蔡怀权
前言
NubesGen 是一个强大的云基础设施即代码(IaC)工具,它能够帮助开发者快速生成适用于 Azure 云的部署配置。本文将详细介绍如何安装和使用 NubesGen CLI 工具,让您能够轻松管理云基础设施。
安装准备
在开始使用 NubesGen CLI 之前,需要确保您的系统满足以下先决条件:
-
Bash 环境:
- Linux 和 Mac OS X 系统默认已安装
- Windows 用户建议使用 WSL (Windows Subsystem for Linux)
-
Azure CLI:
- 用于与 Azure 云服务交互
- 安装后需执行
az login进行登录认证
-
GitHub CLI (可选):
- 用于自动化管理 GitHub 密钥
- 安装后需执行
gh auth login进行认证
安装 NubesGen CLI
NubesGen CLI 提供多种安装方式,您可以根据自己的系统环境选择最适合的方案:
Java 版本安装 (跨平台)
- 确保已安装 Java 11 或更高版本
- 下载最新版 JAR 文件
- 运行命令:
java -jar nubesgen-*.jar -h
Linux 系统安装
- 下载 Linux 版二进制文件
- 添加可执行权限:
chmod +x nubesgen-cli-linux - 运行测试:
./nubesgen-cli-linux -h
Mac OS 系统安装
- 下载 Mac 版二进制文件
- 对于 Apple Silicon 芯片,可能需要安装 Rosetta
- 添加可执行权限并解除安全限制
- 运行测试:
./nubesgen-cli-macos -h
Windows 系统安装
- 下载 Windows 版可执行文件
- 直接运行:
nubesgen-cli-windows -h
CLI 使用详解
NubesGen CLI 提供了多个功能强大的子命令,下面我们将详细介绍每个命令的使用场景和功能:
1. 基础使用
直接运行 CLI 而不带任何参数时,工具会按逻辑顺序执行以下操作:
- 自动设置 GitOps
- 扫描项目使用的技术栈
- 从 NubesGen REST 服务器下载基础设施即代码配置
2. 项目命名 (projectname)
此命令会为您的 Azure 项目生成唯一名称:
- 自动截取当前目录名的前8个字符
- 添加两个随机数字确保唯一性
- 示例:
./nubesgen-cli-linux projectname
3. 项目扫描 (scan)
技术栈扫描功能可以:
- 自动识别项目中使用的技术框架
- 生成 REST 请求字符串
- 为后续基础设施配置提供依据
- 示例:
./nubesgen-cli-linux scan
4. GitOps 设置 (gitops)
此命令帮助您快速设置 GitOps 工作流:
- 自动化配置持续部署流程
- 与 GitHub 仓库无缝集成
- 示例:
./nubesgen-cli-linux gitops
5. 配置下载 (download)
从 NubesGen 服务器获取基础设施即代码模板:
- 提供标准化的部署配置
- 支持多种云服务组合
- 示例:
./nubesgen-cli-linux download
使用技巧
- 任何时候都可以使用
-h参数查看完整的帮助文档 - 建议在项目根目录下运行 CLI 命令
- 对于复杂项目,可以多次运行 scan 命令确保技术栈识别准确
- 下载配置后,建议仔细检查生成的 IaC 文件是否符合预期
总结
通过本文的介绍,您应该已经掌握了 NubesGen CLI 的安装和基本使用方法。这个工具能够显著简化云基础设施的配置过程,让开发者可以更专注于业务逻辑的实现。建议初次使用时从简单项目开始,逐步熟悉各项功能,再应用到生产环境中。
随着对工具的深入理解,您可以探索更高级的功能,如自定义配置模板、多环境部署等,这些都将帮助您构建更健壮的云原生应用架构。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
538
3.76 K
暂无简介
Dart
774
192
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
756
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
180
AscendNPU-IR
C++
86
142
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
249