使用NubesGen部署Quarkus应用全指南
2025-06-26 12:32:57作者:胡易黎Nicole
前言
Quarkus作为新一代Java框架,以其快速启动和低内存消耗著称,非常适合云原生应用开发。本文将详细介绍如何通过NubesGen平台将Quarkus应用部署到Azure云环境,涵盖JVM模式和原生模式两种部署方式。
环境准备
在开始部署前,请确保已准备好以下环境:
- Bash终端:Linux和MacOS系统已内置,Windows用户建议使用WSL
- Azure CLI工具:用于Azure资源管理和身份验证
- Git工具:用于代码版本控制
教程一:JVM模式部署Quarkus应用
第一步:创建Quarkus项目
使用Quarkus官方提供的项目生成器快速创建基础项目:
curl https://code.quarkus.io/d?e=resteasy-jackson&e=resteasy&cn=code.quarkus.io | tar -xzvf -
此命令会创建一个包含RESTEasy和Jackson扩展的基础Quarkus项目。
第二步:初始化Git仓库
cd code-with-quarkus
git init
git add .
git commit -m "first commit"
git remote add origin https://github.com/<your-github-account>/code-with-quarkus.git
git branch -M main
git push -u origin main
第三步:配置NubesGen GitOps
./nubesgen-cli-linux gitops
此步骤会初始化GitOps工作流,实现基础设施即代码(IaC)的自动化管理。
第四步:生成NubesGen配置
curl "https://nubesgen.com/demo.tgz?runtime=quarkus&application=app_service.standard&gitops=true" | tar -xzvf -
注意这里使用的是quarkus参数,表示JVM模式部署。
第五步:创建开发分支并推送
git checkout -b env-dev
git add .
git commit -m 'Configure GitOps with NubesGen'
git push --set-upstream origin env-dev
第六步:验证部署
- 在GitHub Actions中查看部署流程
- 在Azure门户中查看创建的资源
- 访问应用URL验证部署结果
教程二:原生模式部署Quarkus应用
原生模式部署与JVM模式的主要区别在于使用了GraalVM进行提前编译,能获得更好的启动性能和更小的内存占用。
关键区别点
- 在生成NubesGen配置时使用
quarkus_native参数:
curl "https://nubesgen.com/demo.tgz?runtime=quarkus_native&application=app_service.standard&gitops=true" | tar -xzvf -
- 部署后的应用将以容器形式运行,而非直接运行在JVM上
创建的Azure资源详解
无论采用哪种部署模式,NubesGen都会创建以下核心资源:
- App Service计划:定义计算资源的规格和定价层
- App Service实例:实际运行应用的托管服务
- JVM模式:配置为Java运行环境
- 原生模式:配置为Docker容器环境
自动配置的环境变量
NubesGen会自动配置以下Quarkus标准环境变量,实现开箱即用的云服务集成:
| 环境变量 | 用途 |
|---|---|
| QUARKUS_DATASOURCE_JDBC_URL | 数据库JDBC连接地址 |
| QUARKUS_DATASOURCE_USERNAME | 数据库用户名 |
| QUARKUS_DATASOURCE_PASSWORD | 数据库密码 |
| QUARKUS_REDIS_HOSTS | Redis连接配置 |
| QUARKUS_MONGODB_DATABASE | MongoDB数据库名 |
| QUARKUS_MONGODB_HOSTS | MongoDB连接URI |
| AZURE_STORAGE_* | Azure存储账户相关配置 |
清理资源
完成测试后,请务必清理Azure资源以避免产生不必要的费用:
- 删除应用资源组:
rg-demo-XXXX-XXXX-XXXX-XXXX-001 - 删除Terraform状态存储账户:位于
rg-terraform-001资源组中
总结
通过NubesGen部署Quarkus应用,开发者可以:
- 快速实现从开发到生产的全流程自动化
- 灵活选择JVM或原生模式部署
- 轻松集成各类Azure云服务
- 通过GitOps实现基础设施的版本控制和自动化管理
无论您是Quarkus初学者还是经验丰富的开发者,NubesGen都能显著简化您的云原生应用部署流程。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0114- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
SenseNova-U1-8B-MoT-SFTenseNova U1 是一系列全新的原生多模态模型,它在单一架构内实现了多模态理解、推理与生成的统一。 这标志着多模态AI领域的根本性范式转变:从模态集成迈向真正的模态统一。SenseNova U1模型不再依赖适配器进行模态间转换,而是以原生方式在语言和视觉之间进行思考与行动。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
718
4.58 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
583
718
deepin linux kernel
C
28
16
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
963
959
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
420
363
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
702
114
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.63 K
955
昇腾LLM分布式训练框架
Python
154
180
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
342
389
暂无简介
Dart
957
238