使用NubesGen部署Quarkus应用全指南
2025-06-26 12:50:12作者:胡易黎Nicole
前言
Quarkus作为新一代Java框架,以其快速启动和低内存消耗著称,非常适合云原生应用开发。本文将详细介绍如何通过NubesGen平台将Quarkus应用部署到Azure云环境,涵盖JVM模式和原生模式两种部署方式。
环境准备
在开始部署前,请确保已准备好以下环境:
- Bash终端:Linux和MacOS系统已内置,Windows用户建议使用WSL
- Azure CLI工具:用于Azure资源管理和身份验证
- Git工具:用于代码版本控制
教程一:JVM模式部署Quarkus应用
第一步:创建Quarkus项目
使用Quarkus官方提供的项目生成器快速创建基础项目:
curl https://code.quarkus.io/d?e=resteasy-jackson&e=resteasy&cn=code.quarkus.io | tar -xzvf -
此命令会创建一个包含RESTEasy和Jackson扩展的基础Quarkus项目。
第二步:初始化Git仓库
cd code-with-quarkus
git init
git add .
git commit -m "first commit"
git remote add origin https://github.com/<your-github-account>/code-with-quarkus.git
git branch -M main
git push -u origin main
第三步:配置NubesGen GitOps
./nubesgen-cli-linux gitops
此步骤会初始化GitOps工作流,实现基础设施即代码(IaC)的自动化管理。
第四步:生成NubesGen配置
curl "https://nubesgen.com/demo.tgz?runtime=quarkus&application=app_service.standard&gitops=true" | tar -xzvf -
注意这里使用的是quarkus参数,表示JVM模式部署。
第五步:创建开发分支并推送
git checkout -b env-dev
git add .
git commit -m 'Configure GitOps with NubesGen'
git push --set-upstream origin env-dev
第六步:验证部署
- 在GitHub Actions中查看部署流程
- 在Azure门户中查看创建的资源
- 访问应用URL验证部署结果
教程二:原生模式部署Quarkus应用
原生模式部署与JVM模式的主要区别在于使用了GraalVM进行提前编译,能获得更好的启动性能和更小的内存占用。
关键区别点
- 在生成NubesGen配置时使用
quarkus_native参数:
curl "https://nubesgen.com/demo.tgz?runtime=quarkus_native&application=app_service.standard&gitops=true" | tar -xzvf -
- 部署后的应用将以容器形式运行,而非直接运行在JVM上
创建的Azure资源详解
无论采用哪种部署模式,NubesGen都会创建以下核心资源:
- App Service计划:定义计算资源的规格和定价层
- App Service实例:实际运行应用的托管服务
- JVM模式:配置为Java运行环境
- 原生模式:配置为Docker容器环境
自动配置的环境变量
NubesGen会自动配置以下Quarkus标准环境变量,实现开箱即用的云服务集成:
| 环境变量 | 用途 |
|---|---|
| QUARKUS_DATASOURCE_JDBC_URL | 数据库JDBC连接地址 |
| QUARKUS_DATASOURCE_USERNAME | 数据库用户名 |
| QUARKUS_DATASOURCE_PASSWORD | 数据库密码 |
| QUARKUS_REDIS_HOSTS | Redis连接配置 |
| QUARKUS_MONGODB_DATABASE | MongoDB数据库名 |
| QUARKUS_MONGODB_HOSTS | MongoDB连接URI |
| AZURE_STORAGE_* | Azure存储账户相关配置 |
清理资源
完成测试后,请务必清理Azure资源以避免产生不必要的费用:
- 删除应用资源组:
rg-demo-XXXX-XXXX-XXXX-XXXX-001 - 删除Terraform状态存储账户:位于
rg-terraform-001资源组中
总结
通过NubesGen部署Quarkus应用,开发者可以:
- 快速实现从开发到生产的全流程自动化
- 灵活选择JVM或原生模式部署
- 轻松集成各类Azure云服务
- 通过GitOps实现基础设施的版本控制和自动化管理
无论您是Quarkus初学者还是经验丰富的开发者,NubesGen都能显著简化您的云原生应用部署流程。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C030
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
425
3.26 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
334
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
264
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
19
30