SmartEnum项目中的列表性能优化实践
2025-07-02 22:07:11作者:董宙帆
背景介绍
SmartEnum是一个.NET开源库,它提供了一种更智能的方式来处理枚举类型。在最新版本中,开发者发现了一个可以优化的性能问题,涉及如何高效地返回枚举值列表。
问题分析
在原始实现中,SmartEnum.List属性的实现方式如下:
public static IReadOnlyCollection<TEnum> List =>
_fromName.Value.Values
.ToList()
.AsReadOnly();
这种实现存在两个主要问题:
-
不必要的内存分配:每次访问List属性时都会创建一个新的列表实例,这在频繁调用的场景下会造成大量内存分配。
-
API设计不合理:属性访问器通常应该返回预计算好的值,而不应该包含可能产生性能开销的操作。按照.NET设计规范,这类操作更适合定义为方法。
优化方案
经过分析,提出了以下优化方案:
static readonly Lazy<ReadOnlyCollection<TEnum>> _enumOptions =
new Lazy<ReadOnlyCollection<TEnum>>(GetAllOptions, LazyThreadSafetyMode.ExecutionAndPublication);
public static IReadOnlyList<TEnum> List => _enumOptions.Value;
这个优化方案有几个关键改进点:
-
使用Lazy初始化:通过Lazy确保枚举列表只被初始化一次,且是线程安全的。
-
直接返回预计算结果:不再每次创建新列表,而是直接返回已经计算好的只读集合。
-
选择适当的集合类型:考虑到跨框架兼容性,选择了ReadOnlyCollection而不是更新的集合类型。
技术细节
为什么选择ReadOnlyCollection
ReadOnlyCollection是.NET框架中一个经典的只读集合包装器,它有以下特点:
- 提供真正的只读保证,防止集合被修改
- 兼容性最好,支持所有.NET版本
- 轻量级,只是对原始集合的包装
线程安全考虑
使用LazyThreadSafetyMode.ExecutionAndPublication确保了:
- 初始化只发生一次
- 多线程环境下安全
- 不会出现重复初始化的情况
API设计原则
这个优化遵循了几个重要的API设计原则:
-
属性与方法的选择:属性应该轻量且无副作用,方法适合执行可能产生开销的操作。
-
不变性:通过返回只读集合,保证了集合不会被意外修改。
-
性能考虑:避免了不必要的内存分配和复制操作。
实际影响
这种优化虽然看起来很小,但在以下场景中会有显著效果:
- 高频调用的Web API
- 大型循环中需要频繁访问枚举列表
- 内存敏感的应用场景
对于大多数应用来说,这种优化可以减少GC压力,提高整体性能。
总结
在SmartEnum项目中,通过对List属性的实现方式进行优化,展示了几个重要的开发实践:
- 关注API的性能特性
- 合理选择集合类型
- 遵循.NET设计规范
- 考虑线程安全和内存分配
这种优化虽然微小,但体现了对性能的持续关注和对细节的把握,是值得学习的优秀实践。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
278
2.57 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
223
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
105
135
暂无简介
Dart
568
127
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
599
164
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
607
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
448
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
154
205
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
280
26