探索无尽可能:《数字收藏公共领域项目数据与工具》
2024-05-21 13:05:49作者:江焘钦
探索无尽可能:《数字收藏公共领域项目数据与工具》
项目介绍
在纽约公共图书馆的数字化藏品中,大约有三分之一的物品已进入公共领域,意味着它们不受美国版权法限制,可以自由地被欣赏和再利用。为了帮助大家更有效地探索这些宝藏,《数字收藏公共领域项目数据与工具》 提供了一个全面的数据发布包,包含了所有公共领域物品的元数据信息。目前,该数据基于2015年12月30日的快照,但图书馆正考虑定期更新的可能性,并提供了最新的 NYPL 数字收藏元数据 API 以获取实时信息。
项目技术分析
项目提供的数据结构分为两个部分:Items(物品) 和 Collections(集合),涵盖了 CSV 和 JSON 格式。CSV 版本的元数据经过简化,方便使用电子表格工具处理;而 JSON 版则包含更多的详细信息,如名称和主题的 URI,以及每个物品的全尺寸图像链接。此外,该项目的数据来源于 MODS 架构,保证了标准化的描述性元数据。
应用场景
- 教育与研究:教师和学生可直接利用这些资源进行课程设计或学术研究。
- 创新设计:设计师可以将图片和其他素材作为创作灵感或直接用于设计作品。
- 数据可视化:数据科学家可以对大量公开数据进行分析和可视化,揭示出馆藏背后的故事。
- 网站或应用开发:开发者可以构建自己的数字库,提供给用户浏览、搜索和下载公共领域的资源。
项目特点
- 开放访问:所有的数据都属于公共领域,无需担心版权问题。
- 多格式支持:提供 CSV 和 JSON 两种格式,满足不同工具和平台的需求。
- 简单易用:CSV 文件的元数据结构简洁,适合初学者和非专业程序员。
- 详尽的元数据:包括日期、语言、描述等关键信息,并为高级用户提供了 JSON 中的链接和 URI。
- 持续更新:未来有望定期更新数据,确保资料的时效性。
如果你热爱历史,喜欢挖掘知识的宝藏,或者热衷于技术创新,《数字收藏公共领域项目数据与工具》是你的理想选择。参与到这个项目中,让这些宝贵的文化资源活起来,创造更多可能!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
307
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
652
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867