**探索互联网的隐形面——AssetFinder,一个卓越的域名挖掘工具**
2024-08-10 16:41:51作者:宗隆裙
在数字化时代,网络空间中隐藏着大量的信息和资源。对于网络安全专业人士和研究人员而言,深入理解和掌握目标领域的在线资产变得至关重要。AssetFinder, 作为一款开源的智能领域发现工具,正成为他们手中的利器。
项目简介
AssetFinder专注于解决一个问题:如何快速并全面地识别出与特定域名相关的所有子域和其他相关域名?无论是对网络安全审计、渗透测试还是企业安全监控,这个问题的答案都显得尤为重要。通过集成多个公开的数据源和服务,AssetFinder能够以高效的方式提供详尽的结果,使得用户可以深入理解其研究对象在网络上的足迹。
技术分析
安装便捷性
- 对于熟悉Go语言环境的开发者,只需一条命令行:“
go get -u github.com/tomnomnom/assetfinder”即可完成安装。 - 非Go语言用户也不必担心,可直接下载对应平台的预编译二进制文件,并将其放置到系统路径中。
使用简便
执行“assetfinder [--subs-only] <domain>”,其中--subs-only参数用于仅显示子域结果,适用于聚焦于子域信息的需求场景。
数据源丰富
- AssetFinder集成了多种数据来源,包括crt.sh、certspotter、hackertarget等知名服务,保证了搜索结果的广泛性和准确性。
- 特别提到了像知名社交平台、安全检测平台这样的第三方API接口利用,不过需要注意权限获取和频率限制问题。
- 挑战在于未来可以继续扩展数据源,如商业安全服务等增值服务,进一步增强功能和灵活性。
技术应用场景
网络安全
- 在进行渗透测试或漏洞评估时,AssetFinder能帮助检测潜在的攻击入口点。
- 有助于企业安全团队主动监测外部威胁,维护品牌声誉和数据安全。
市场情报
- 对竞争对手的在线资产进行全面分析,了解其业务布局和技术架构。
- 支持营销策略制定,例如域名监测和品牌保护活动。
技术研发
- 学术界和工业界的研究者可通过收集大量域名数据,开展网络行为分析、趋势预测等相关研究工作。
项目特点
-
广泛的兼容性:支持多平台运行,无论是在Linux服务器上执行大规模扫描任务,还是在MacOS工作站上进行交互式查询,都能满足需求。
-
强大的数据整合能力:集合了数十种公开数据库和API服务,形成覆盖全球的域名检索网络。
-
灵活的配置选项:允许用户自定义数据源选择,以及输入特定的API密钥来访问受限制的服务。
-
持续的社区贡献:鼓励用户提交新的数据源代码,共同构建更加完备的资产发现生态。
总结,AssetFinder不仅是一款实用的工具,更是一个开放的技术框架,它为网络安全领域带来了创新性的解决方案。通过不断改进和社区参与,它将继续成长为行业标准的一部分,助力我们更好地理解并驾驭这个复杂而奇妙的数字世界。如果你是寻找强大且灵活的域名探索方案的专业人士,那么AssetFinder绝对值得你的尝试和信赖。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.81 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878