Cnblogs-Theme-SimpleMemory主题中文章导航的优化技巧
2025-06-19 14:52:03作者:尤辰城Agatha
在博客园使用Cnblogs-Theme-SimpleMemory主题时,许多用户发现文章底部的"上一篇"和"下一篇"导航功能会包含友链和书单等特殊页面,这影响了用户的阅读体验。本文将详细介绍如何优化这一功能,使文章导航更加精准。
问题现象分析
当使用Cnblogs-Theme-SimpleMemory主题时,默认情况下文章底部的导航链接会包含所有类型的页面,包括:
- 普通文章
- 友链页面
- 书单页面
- 其他自定义页面
这导致用户在阅读文章时,可能会从技术文章直接跳转到友链或书单页面,打断了连贯的阅读体验。
解决方案
博客园平台提供了简单的解决方案:通过控制文章的发布选项来管理导航顺序。具体操作如下:
- 在撰写或编辑文章时,找到"发布选项"设置区域
- 取消勾选"发布到首页"选项
- 保存文章设置
这样设置后,该文章将不会出现在首页列表中,同时也不会被包含在文章导航的"上一篇"和"下一篇"链接中。
实现原理
这种设置之所以有效,是因为博客园的文章导航系统默认会按照以下逻辑工作:
- 优先显示勾选了"发布到首页"的文章
- 按照发布时间顺序排列
- 生成前后导航链接
当取消"发布到首页"选项后,系统会自动将这些特殊页面(如友链、书单)排除在常规文章导航序列之外。
最佳实践建议
对于不同类型的页面,建议采用以下发布策略:
- 技术文章:勾选"发布到首页",确保它们出现在导航序列中
- 友链页面:取消"发布到首页",避免打断阅读流
- 书单页面:取消"发布到首页",作为独立资源存在
- 个人简介:根据需求决定是否发布到首页
通过合理配置这些选项,可以打造更加专业、流畅的博客阅读体验,让读者能够专注于技术内容的连续阅读。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137