推荐一款让你的代码段更具魅力的神器 —— Obsidian Code Styler 插件
2024-06-06 02:33:46作者:齐添朝
在你的 Obsidian 日记或笔记中插入代码段时,是否想过让它们看起来更专业,更符合个人风格?现在,这一切都变得轻而易举。【Obsidian Code Styler】插件正是你需要的那个工具,它能让你的代码区块和内联代码在编辑和阅读模式下都呈现出别具一格的风格。
项目简介
Obsidian Code Styler 是专为 Obsidian.md 设计的一款插件,它的核心功能在于对代码块和内联代码进行定制化美化。无论是编辑还是浏览笔记,你都可以享受到美观且易于阅读的代码展示效果。
项目技术分析
这款插件拥有细致入微的设置选项,包括主题选择和创建、特定语言排除以及代码块处理白名单等。插件允许你在三种不同的设置页面之间切换,分别是核心设置、代码块设置和内联代码设置。它支持自定义颜色方案,适应深色和浅色模式,并提供了各种外观调整选项,如显示行号、高亮覆盖行号等。
应用场景与技术应用
- 编程教学:用鲜明的主题和高亮突出关键代码,使学生更容易理解。
- 笔记分享:个性化代码块样式,使你的技术笔记更具吸引力。
- 团队协作:统一代码区块样式,提高团队文档的一致性和可读性。
项目特点
- 多样化主题:预设多种色彩方案,并支持自定义,你可以轻松匹配自己的审美喜好。
- 精细控制:你可以针对特定语言排除装饰,或者将某些处理器处理的代码块加入白名单以保留其原样。
- 代码块参数:添加代码块标题、折叠、行数显示和高亮等功能,提升代码展示的实用性。
- 链接兼容:在代码块注释中支持Markdown链接和内部链接,方便引用其他文件。
总的来说,Obsidian Code Styler 是一个强大而灵活的工具,它能帮助你打造出独具个性、专业且易读的代码示例。无论你是程序员、教师还是技术爱好者,都能从中受益。立即尝试,让代码之美跃然纸上!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
192
212
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
270
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
297
111
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
384
3.69 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
857
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
66
96
暂无简介
Dart
632
143