【亲测免费】 JD-Assistant 使用教程
2026-01-21 04:57:12作者:鲍丁臣Ursa
1. 项目介绍
JD-Assistant 是一个用于京东商城的抢购助手,支持登录、查询商品库存/价格、添加/清空购物车、抢购商品(下单)、查询订单等功能。该项目使用 Python 编写,旨在帮助用户更高效地进行京东商品的抢购操作。
主要功能
- 登录京东商城:支持手机扫码登录和保存/加载登录 cookies。
- 商品查询操作:提供完整的地址⇔ID对应关系,支持根据商品ID和地址ID查询库存和价格。
- 购物车操作:支持清空/添加购物车,获取购物车商品详情。
- 订单操作:获取订单结算页面信息,提交订单(直接提交、有货提交、定时提交),查询订单。
- 其他功能:商品预约、用户信息查询。
2. 项目快速启动
安装依赖
首先,确保你已经安装了 Python 3.4 或更高版本。然后,使用 pip 安装项目依赖:
pip install -r requirements.txt
初始化项目
在项目根目录下,运行以下代码进行初始化:
from jd_assistant import Assistant
if __name__ == '__main__':
asst = Assistant() # 初始化
asst.login_by_QRcode() # 扫码登陆
asst.get_order_vercode() # 获取本地服务订单验证码及状态
直接提交订单示例
以下是一个直接提交订单的示例代码:
from jd_assistant import Assistant
if __name__ == '__main__':
asst = Assistant() # 初始化
asst.login_by_QRcode() # 扫码登陆
asst.clear_cart() # 清空购物车(可选)
asst.add_item_to_cart(sku_ids='100001324422') # 根据商品id添加购物车(可选)
asst.submit_order() # 直接提交订单
定时提交订单示例
以下是一个定时提交订单的示例代码:
from jd_assistant import Assistant
if __name__ == '__main__':
asst = Assistant() # 初始化
asst.login_by_QRcode() # 扫码登陆
asst.clear_cart() # 清空购物车(可选)
asst.add_item_to_cart(sku_ids='100001324422') # 根据商品id添加购物车(可选)
asst.submit_order_by_time(buy_time='2020-02-16 01:17:59.500', retry=4, interval=5) # 定时提交订单
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
- 抢购热门商品:用户可以设置定时提交订单,确保在商品开售的第一时间抢购到心仪的商品。
- 批量查询库存:商家或个人用户可以通过该工具批量查询多个商品的库存情况,以便做出更合理的采购决策。
最佳实践
- 优化网络环境:确保网络连接稳定,减少因网络延迟导致的抢购失败。
- 合理设置定时:根据商品开售时间,合理设置定时提交订单的时间,避免过早或过晚提交。
- 多账号操作:如果有多个京东账号,可以同时运行多个实例,提高抢购成功率。
4. 典型生态项目
相关项目
- go-jd-assistant:一个使用 Go 语言重写的京东抢购助手,旨在提高抢购效率。项目地址:go-jd-assistant
- jd-assistant-web:一个基于 JD-Assistant 的 Web 界面项目,方便用户通过浏览器进行操作。项目地址:jd-assistant-web(假设存在)
通过这些生态项目,用户可以更灵活地选择适合自己需求的工具,进一步提升抢购效率和体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
404
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355