【亲测免费】 JD-Assistant 使用教程
2026-01-21 04:57:12作者:鲍丁臣Ursa
1. 项目介绍
JD-Assistant 是一个用于京东商城的抢购助手,支持登录、查询商品库存/价格、添加/清空购物车、抢购商品(下单)、查询订单等功能。该项目使用 Python 编写,旨在帮助用户更高效地进行京东商品的抢购操作。
主要功能
- 登录京东商城:支持手机扫码登录和保存/加载登录 cookies。
- 商品查询操作:提供完整的地址⇔ID对应关系,支持根据商品ID和地址ID查询库存和价格。
- 购物车操作:支持清空/添加购物车,获取购物车商品详情。
- 订单操作:获取订单结算页面信息,提交订单(直接提交、有货提交、定时提交),查询订单。
- 其他功能:商品预约、用户信息查询。
2. 项目快速启动
安装依赖
首先,确保你已经安装了 Python 3.4 或更高版本。然后,使用 pip 安装项目依赖:
pip install -r requirements.txt
初始化项目
在项目根目录下,运行以下代码进行初始化:
from jd_assistant import Assistant
if __name__ == '__main__':
asst = Assistant() # 初始化
asst.login_by_QRcode() # 扫码登陆
asst.get_order_vercode() # 获取本地服务订单验证码及状态
直接提交订单示例
以下是一个直接提交订单的示例代码:
from jd_assistant import Assistant
if __name__ == '__main__':
asst = Assistant() # 初始化
asst.login_by_QRcode() # 扫码登陆
asst.clear_cart() # 清空购物车(可选)
asst.add_item_to_cart(sku_ids='100001324422') # 根据商品id添加购物车(可选)
asst.submit_order() # 直接提交订单
定时提交订单示例
以下是一个定时提交订单的示例代码:
from jd_assistant import Assistant
if __name__ == '__main__':
asst = Assistant() # 初始化
asst.login_by_QRcode() # 扫码登陆
asst.clear_cart() # 清空购物车(可选)
asst.add_item_to_cart(sku_ids='100001324422') # 根据商品id添加购物车(可选)
asst.submit_order_by_time(buy_time='2020-02-16 01:17:59.500', retry=4, interval=5) # 定时提交订单
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
- 抢购热门商品:用户可以设置定时提交订单,确保在商品开售的第一时间抢购到心仪的商品。
- 批量查询库存:商家或个人用户可以通过该工具批量查询多个商品的库存情况,以便做出更合理的采购决策。
最佳实践
- 优化网络环境:确保网络连接稳定,减少因网络延迟导致的抢购失败。
- 合理设置定时:根据商品开售时间,合理设置定时提交订单的时间,避免过早或过晚提交。
- 多账号操作:如果有多个京东账号,可以同时运行多个实例,提高抢购成功率。
4. 典型生态项目
相关项目
- go-jd-assistant:一个使用 Go 语言重写的京东抢购助手,旨在提高抢购效率。项目地址:go-jd-assistant
- jd-assistant-web:一个基于 JD-Assistant 的 Web 界面项目,方便用户通过浏览器进行操作。项目地址:jd-assistant-web(假设存在)
通过这些生态项目,用户可以更灵活地选择适合自己需求的工具,进一步提升抢购效率和体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust037
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
ERNIE-ImageERNIE-Image 是由百度 ERNIE-Image 团队开发的开源文本到图像生成模型。它基于单流扩散 Transformer(DiT)构建,并配备了轻量级的提示增强器,可将用户的简短输入扩展为更丰富的结构化描述。凭借仅 80 亿的 DiT 参数,它在开源文本到图像模型中达到了最先进的性能。该模型的设计不仅追求强大的视觉质量,还注重实际生成场景中的可控性,在这些场景中,准确的内容呈现与美观同等重要。特别是,ERNIE-Image 在复杂指令遵循、文本渲染和结构化图像生成方面表现出色,使其非常适合商业海报、漫画、多格布局以及其他需要兼具视觉质量和精确控制的内容创作任务。它还支持广泛的视觉风格,包括写实摄影、设计导向图像以及更多风格化的美学输出。Jinja00
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
680
4.35 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
141
36
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.57 K
911
deepin linux kernel
C
28
16
暂无简介
Dart
926
229
Ascend Extension for PyTorch
Python
523
631
全称:Open Base Operator for Ascend Toolkit,哈尔滨工业大学AISS团队基于Ascend C打造的高性能昇腾算子库。
C++
46
53
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.07 K
559
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
398
304
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.36 K
111