AdGuard过滤规则项目中的特定网站广告拦截问题分析
2025-06-21 00:49:09作者:明树来
问题背景
AdGuard过滤规则项目近期收到了一份关于特定网站abtranny.com的广告拦截问题报告。该网站存在未被有效拦截的广告内容,影响了用户浏览体验。作为一款知名的广告拦截工具,AdGuard需要持续优化其过滤规则以应对各类网站的广告展示机制。
技术分析
广告展示机制
abtranny.com这类网站通常采用以下几种广告展示技术:
- 动态加载广告内容,通过JavaScript异步请求广告资源
- 使用iframe嵌套第三方广告网络内容
- 采用CSS伪元素或特殊类名隐藏广告的真实属性
- 频繁更换广告容器元素的ID或类名以避免被规则匹配
现有过滤规则的局限性
根据报告中的系统配置信息,用户已启用AdGuard Base、EasyPrivacy等核心过滤列表,但仍出现广告漏拦情况。这表明:
- 该网站可能使用了新型广告投放技术
- 广告元素的DOM结构可能经过特殊混淆处理
- 广告资源可能托管在与主站相同的域名下,增加了拦截难度
解决方案
AdGuard团队通过以下技术手段解决了该问题:
- DOM元素分析:深入分析网站DOM结构,识别广告容器的特征模式
- 网络请求拦截:监控广告资源的加载路径,添加针对性拦截规则
- CSS选择器优化:针对动态变化的广告元素类名,使用更灵活的选择器组合
- 正则表达式匹配:对混淆处理的广告URL模式进行正则匹配拦截
技术实现细节
规则编写策略
针对此类网站,AdGuard采用了多层拦截策略:
- 基础拦截:针对已知广告网络域名的通用拦截
- 特定拦截:针对该网站特有的广告展示方式的精确拦截
- 行为拦截:监测可疑的JavaScript广告加载行为
规则优化原则
- 最小影响原则:确保规则只拦截广告内容,不影响正常功能
- 性能优化:使用高效的选择器,减少对页面加载性能的影响
- 未来兼容性:考虑网站可能的改版方向,提高规则的持久性
用户建议
对于遇到类似问题的用户,建议:
- 保持AdGuard软件和过滤规则为最新版本
- 遇到漏拦广告时及时提交报告,提供详细截图
- 在安全环境下可尝试使用开发者工具分析广告元素特征
- 避免手动添加过多自定义规则,以免造成规则冲突
总结
AdGuard过滤规则项目通过持续优化,有效解决了abtranny.com等网站的广告拦截问题。这体现了AdGuard团队对各类网站广告技术的深入理解和技术应对能力。未来,AdGuard将继续完善其过滤规则体系,为用户提供更纯净的网络浏览体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C074
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 单总线CPU设计实训代码:计算机组成原理最佳学习资源 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 SAP S4HANA物料管理资源全面解析:从入门到精通的完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
462
3.44 K
暂无简介
Dart
713
170
Ascend Extension for PyTorch
Python
268
305
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
190
74
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
283
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
842
419
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
453
130
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
105
119