TestNG中参数修改导致测试无限重试问题的分析与解决
问题背景
在使用TestNG进行自动化测试时,我们可能会遇到需要修改测试参数后进行重试的场景。例如,当测试数据需要保存到数据库时,如果第一次执行失败,重试时需要修改某些字段值以避免主键冲突。然而,在TestNG 7.10.2版本中,当我们在重试前修改测试方法的参数时,可能会导致测试方法被无限次重试,而不是按照IRetryAnalyzer配置的次数执行。
问题现象
测试代码中定义了一个数据实体类SomeDataEntity,它实现了Randomizer接口,可以在重试时随机生成新的name值。通过ITestListener.onTestSkipped方法在测试失败后修改参数值。理论上,测试应该按照Retrier类中配置的重试次数(3次)执行,但实际上测试会无限次重试。
根本原因分析
经过深入分析,发现问题的根源在于Lombok的@Data注解。这个注解是一个组合注解,包含了@EqualsAndHashCode,它会根据类的所有非静态字段自动生成equals()和hashCode()方法。
当我们在重试过程中修改了SomeDataEntity的name字段时,由于@Data自动生成的hashCode()方法会考虑所有字段,导致每次修改后对象的哈希值都发生变化。TestNG内部使用对象的哈希值来识别测试方法的唯一性,因此每次参数修改后TestNG都会认为这是一个新的测试实例,从而创建新的IRetryAnalyzer实例,导致重试计数器无法正常工作。
解决方案
-
避免使用@Data注解:改用更细粒度的Lombok注解组合,只包含实际需要的功能。在本例中,只需要@Getter注解即可。
-
手动实现实体类:如果不使用Lombok,可以手动编写实体类,只实现必要的getter方法,避免自动生成的equals()和hashCode()方法干扰TestNG的重试机制。
-
保持对象标识不变:如果确实需要修改对象内容,可以考虑实现自定义的equals()和hashCode()方法,使其基于不变的标识字段(如ID)而不是可变字段。
最佳实践建议
-
在测试代码中使用Lombok时要谨慎,特别是@Data这种组合注解,要清楚它包含的所有功能。
-
当测试需要重试机制时,确保测试参数对象的equals()和hashCode()行为是可预测的。
-
考虑使用不可变对象作为测试参数,或者在重试时创建新对象而不是修改现有对象。
-
在复杂的测试场景中,可以通过日志记录参数对象的哈希值,帮助调试重试相关问题。
总结
这个问题展示了测试框架、代码生成工具和业务逻辑之间微妙的交互关系。理解框架内部机制和工具自动生成代码的行为对于解决这类问题至关重要。通过这次问题排查,我们不仅解决了无限重试的问题,也加深了对TestNG重试机制和Lombok注解行为的理解,为今后编写更健壮的测试代码打下了基础。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C091
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00