【亲测有效】numpy-100开源项目常见问题终极解决方案

numpy-100是一个包含100道NumPy练习题及解决方案的开源项目，专为希望提升NumPy技能的开发者设计。本文将系统解决项目使用过程中的各类常见问题，帮助你顺利完成NumPy学习之旅。

📋 环境配置常见问题

如何正确安装依赖包？

项目依赖文件requirements.txt中明确列出了所需库版本：

• numpy==1.17.4
• pandas==0.25.3
• jupyter==1.0.0
• jupyterthemes==0.20.0
• mdutils==1.0.0

建议使用虚拟环境安装：

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
venv\Scripts\activate     # Windows
pip install -r requirements.txt

Jupyter Notebook无法打开怎么办？

确保jupyter已正确安装后，通过以下命令启动：

jupyter notebook 100_Numpy_exercises.ipynb

如果遇到端口占用，可指定端口启动：

jupyter notebook --port 8889

💡 练习题使用指南

如何获取习题提示和答案？

项目提供多种学习资源：

• 100_Numpy_exercises.md：基础习题
• 100_Numpy_exercises_with_hints.md：带提示习题
• 100_Numpy_exercises_with_solutions.md：完整解答

建议先独立完成习题，遇到困难时再查看提示，最后对照解决方案巩固知识。

如何运行练习代码？

所有习题均提供IPython格式文件：

1. 克隆仓库：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/nu/numpy-100

2. 打开Jupyter Notebook：

cd numpy-100
jupyter notebook 100_Numpy_exercises.ipynb

3. 逐单元格运行代码，观察输出结果

🔍 常见错误及解决方法

"ImportError: No module named numpy"

此错误表示NumPy未正确安装，解决方法：

pip uninstall numpy
pip install numpy==1.17.4

习题答案与预期不符

1. 确认使用的NumPy版本与requirements.txt一致
2. 检查是否正确执行了前置步骤
3. 参考100_Numpy_exercises_with_solutions.md中的完整代码

📚 进阶学习资源

完成基础练习后，可尝试：

• 100_Numpy_random.ipynb：随机数生成专题练习
• 源码学习：source/exercises100.ktx和source/headers.ktx

通过系统练习这些习题，你将逐步掌握NumPy的核心操作和高级技巧，为数据分析和科学计算打下坚实基础。