Payara Platform社区版6.2025.2版本技术解析
Payara Platform是一个基于GlassFish应用服务器的开源Java EE和Jakarta EE应用服务器平台,提供了企业级的功能和稳定性。作为GlassFish的一个分支,Payara Platform在社区版和企业版两个版本中持续演进,为开发者提供了可靠的应用运行环境。
版本核心特性
本次发布的Payara Platform社区版6.2025.2版本继续强化了对现代Java企业开发的支持,主要体现在以下几个方面:
-
全面支持Jakarta EE 10标准:作为当前Jakarta EE的最新版本,10版本带来了诸多改进和新特性,Payara Platform的完整支持确保了开发者能够充分利用这些新功能。
-
MicroProfile 6.1集成:对于微服务架构的支持,MicroProfile 6.1提供了包括配置、容错、健康检查等在内的关键微服务特性,使Payara Platform成为构建云原生应用的理想选择。
关键技术改进
Docker容器优雅关闭支持
本次版本中一个重要的改进是增加了对Docker容器优雅关闭的支持。在容器化部署日益普及的今天,这一功能显得尤为重要。传统情况下,当Docker容器接收到停止信号时,可能会直接终止进程,导致正在处理的请求被中断。通过实现优雅关闭机制,Payara Server现在能够在接收到停止信号时:
- 先停止接受新请求
- 等待正在处理的请求完成
- 执行必要的清理工作
- 最后才终止进程
这一改进显著提升了在容器化环境中的可靠性和用户体验。
Spring Boot 3应用部署修复
针对Spring Boot 3应用在Payara Server 6上部署时出现的"CDI not available"问题,本次版本进行了修复。这个问题源于CDI(上下文和依赖注入)容器的初始化时机与Spring Boot 3的预期不符。修复后:
- Spring Boot 3应用可以顺利部署
- CDI功能在Spring Boot应用中可用
- 增强了Payara Server与现代Java框架的兼容性
EAR应用部署问题解决
对于企业级EAR(Enterprise Archive)应用的部署,本次版本修复了由CDI问题导致的部署失败。EAR应用通常包含多个模块,复杂的依赖关系使得CDI处理更具挑战性。修复内容包括:
- 改进了EAR应用中各模块间的CDI上下文管理
- 解决了类加载器相关的问题
- 增强了复杂企业应用的部署可靠性
组件升级与安全更新
Payara Platform 6.2025.2版本对多个核心组件进行了升级,以提升性能、安全性和稳定性:
-
Grizzly升级至4.0.2:作为Payara的网络层核心组件,Grizzly的升级带来了性能优化和bug修复,特别是在高并发场景下的表现有所提升。
-
JNA升级至5.16.0:Java本地访问库的更新增强了与本地代码交互的能力和安全性。
-
Reactor Core升级至3.7.2:响应式编程核心库的更新为响应式应用提供了更好的支持。
-
Docker镜像JDK更新:提供了基于JDK 11.0.26、17.0.14和21.0.6的Docker镜像,满足不同Java版本需求。
-
Kotlin标准库升级:对于使用Kotlin开发的扩展功能,标准库升级至2.1.10版本。
-
Apache Felix Web控制台更新:管理控制台组件的升级提升了管理功能的稳定性和安全性。
技术影响与建议
对于正在使用或考虑使用Payara Platform的开发者,6.2025.2版本带来了几个值得关注的改进点:
-
容器化部署用户:建议尽快升级以利用新的优雅关闭功能,这将显著改善在Kubernetes等编排环境中的行为。
-
Spring Boot开发者:如果计划将Spring Boot 3应用部署到Payara Server,此版本解决了关键的兼容性问题。
-
企业应用开发者:对于使用EAR打包的复杂应用,新版本提供了更可靠的部署体验。
-
安全敏感环境:各种组件的安全更新建议尽快采用,以获取最新的安全修复。
Payara Platform社区版的持续更新展示了开源Java应用服务器生态的活力,为开发者提供了稳定且功能丰富的运行时环境。无论是传统的Java EE应用还是现代的微服务架构,Payara Platform都提供了可靠的支持。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava03GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0295- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









