Payara Platform社区版6.2025.2版本技术解析
Payara Platform是一个基于GlassFish应用服务器的开源Java EE和Jakarta EE应用服务器平台,提供了企业级的功能和稳定性。作为GlassFish的一个分支,Payara Platform在社区版和企业版两个版本中持续演进,为开发者提供了可靠的应用运行环境。
版本核心特性
本次发布的Payara Platform社区版6.2025.2版本继续强化了对现代Java企业开发的支持,主要体现在以下几个方面:
-
全面支持Jakarta EE 10标准:作为当前Jakarta EE的最新版本,10版本带来了诸多改进和新特性,Payara Platform的完整支持确保了开发者能够充分利用这些新功能。
-
MicroProfile 6.1集成:对于微服务架构的支持,MicroProfile 6.1提供了包括配置、容错、健康检查等在内的关键微服务特性,使Payara Platform成为构建云原生应用的理想选择。
关键技术改进
Docker容器优雅关闭支持
本次版本中一个重要的改进是增加了对Docker容器优雅关闭的支持。在容器化部署日益普及的今天,这一功能显得尤为重要。传统情况下,当Docker容器接收到停止信号时,可能会直接终止进程,导致正在处理的请求被中断。通过实现优雅关闭机制,Payara Server现在能够在接收到停止信号时:
- 先停止接受新请求
- 等待正在处理的请求完成
- 执行必要的清理工作
- 最后才终止进程
这一改进显著提升了在容器化环境中的可靠性和用户体验。
Spring Boot 3应用部署修复
针对Spring Boot 3应用在Payara Server 6上部署时出现的"CDI not available"问题,本次版本进行了修复。这个问题源于CDI(上下文和依赖注入)容器的初始化时机与Spring Boot 3的预期不符。修复后:
- Spring Boot 3应用可以顺利部署
- CDI功能在Spring Boot应用中可用
- 增强了Payara Server与现代Java框架的兼容性
EAR应用部署问题解决
对于企业级EAR(Enterprise Archive)应用的部署,本次版本修复了由CDI问题导致的部署失败。EAR应用通常包含多个模块,复杂的依赖关系使得CDI处理更具挑战性。修复内容包括:
- 改进了EAR应用中各模块间的CDI上下文管理
- 解决了类加载器相关的问题
- 增强了复杂企业应用的部署可靠性
组件升级与安全更新
Payara Platform 6.2025.2版本对多个核心组件进行了升级,以提升性能、安全性和稳定性:
-
Grizzly升级至4.0.2:作为Payara的网络层核心组件,Grizzly的升级带来了性能优化和bug修复,特别是在高并发场景下的表现有所提升。
-
JNA升级至5.16.0:Java本地访问库的更新增强了与本地代码交互的能力和安全性。
-
Reactor Core升级至3.7.2:响应式编程核心库的更新为响应式应用提供了更好的支持。
-
Docker镜像JDK更新:提供了基于JDK 11.0.26、17.0.14和21.0.6的Docker镜像,满足不同Java版本需求。
-
Kotlin标准库升级:对于使用Kotlin开发的扩展功能,标准库升级至2.1.10版本。
-
Apache Felix Web控制台更新:管理控制台组件的升级提升了管理功能的稳定性和安全性。
技术影响与建议
对于正在使用或考虑使用Payara Platform的开发者,6.2025.2版本带来了几个值得关注的改进点:
-
容器化部署用户:建议尽快升级以利用新的优雅关闭功能,这将显著改善在Kubernetes等编排环境中的行为。
-
Spring Boot开发者:如果计划将Spring Boot 3应用部署到Payara Server,此版本解决了关键的兼容性问题。
-
企业应用开发者:对于使用EAR打包的复杂应用,新版本提供了更可靠的部署体验。
-
安全敏感环境:各种组件的安全更新建议尽快采用,以获取最新的安全修复。
Payara Platform社区版的持续更新展示了开源Java应用服务器生态的活力,为开发者提供了稳定且功能丰富的运行时环境。无论是传统的Java EE应用还是现代的微服务架构,Payara Platform都提供了可靠的支持。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00