api-mapper 项目亮点解析
2025-06-14 14:12:25作者:滑思眉Philip
1. 项目的基础介绍
api-mapper 是一个开源的 Chrome DevTools 扩展,它能够自动监控和文档化 API 调用。通过监听网页的网络请求,该扩展能够捕获所有的 XHR 和 Fetch 请求,并将它们组织成 OpenAPI 3.0 规范的文档。它非常适合开发者进行 API 的测试、调试和文档化工作。
2. 项目代码目录及介绍
项目的主要代码目录如下:
api-mapper/
├── background.js # 后台脚本,用于拦截网络请求
├── config.js # 配置文件
├── devtools.html # DevTools 面板 HTML 文件
├── devtools.js # DevTools 面板脚本
├── manifest.json # Chrome 扩展的配置文件
├── panel.css # DevTools 面板样式
├── panel.html # DevTools 面板 HTML 文件
├── panel.js # DevTools 面板逻辑脚本
├── README.md # 项目说明文件
└── ... # 其他相关文件
3. 项目亮点功能拆解
api-mapper 的亮点功能包括:
- 实时 API 监控:捕获所有 XHR 和 Fetch 请求。
- 自动端点分组:根据 HTTP 方法和路径对 API 调用进行分组。
- 智能标签系统:使用自定义标签对端点进行分类。
- 多选过滤:支持按 HTTP 方法、主机和标签进行多选过滤。
- 参数检测:跟踪查询参数和路径参数。
- 完整的头部捕获:记录所有请求头部,包括 User-Agent、cookies 等。
- 请求体分析:分析 JSON 请求体的结构。
- OpenAPI 导出:将捕获的 API 数据导出为 OpenAPI 3.0 规范。
- Swagger 集成:直接在 Swagger 编辑器中打开规范。
- 选择性导出:选择特定的端点导出文档。
- 高级过滤:按主机、HTTP 方法、标签或搜索文本来过滤捕获的端点。
- DevTools 集成:在 Chrome DevTools 中添加自定义的 "API Mapper" 面板。
4. 项目主要技术亮点拆解
技术亮点包括:
- 使用 Chrome 的 webRequest API:拦截网络请求,为监控提供基础。
- 自动检测参数和请求体结构:通过智能分析,自动识别路径参数、查询参数和请求体中的 JSON 结构。
- 内存管理:自动限制存储的数据量,防止性能问题。
- 安全性:自动隐藏敏感头部和参数。
5. 与同类项目对比的亮点
与同类项目相比,api-mapper 的亮点在于:
- 易用性:集成在 Chrome DevTools 中,操作方便。
- 强大的过滤功能:支持多维度、多条件的过滤,方便用户快速定位所需信息。
- 灵活的导出方式:支持导出为 OpenAPI 规范或直接在 Swagger 编辑器中查看。
- 安全性考虑:内置敏感信息过滤,保护用户数据安全。
- 智能的参数分析:自动识别和文档化参数结构,降低开发者工作量。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134