CrawlerPack 的项目扩展与二次开发
2025-07-01 16:03:45作者:蔡丛锟
CrawlerPack 是一个Java网络数据爬虫包,提供了简单易用的操作接口,主要用于处理网络上的常见数据协议和格式。它以Jsoup为核心扩展,结合Apache Commons-VFS,支持多种协议的操作,并能够处理压缩格式数据。该项目适用于需要从网络获取和处理数据的应用场景。
项目的核心功能
CrawlerPack 的核心功能包括:
- 支持常见的网络协议:使用 Apache Commons-VFS 支持的所有协议,如 http/https、samba(cifs)、ftp、sftp 等。
- 支持常见的数据格式:JSON、XML、HTML,并且支持中文XML标签/中文JSON字段。
- 自动检测远程数据编码:默认使用 UTF-8 操作数据,对非 UTF-8 编码的远程数据会启动自动检测编码并转换为 UTF-8。
- 支持压缩格式数据:能够处理 gzip 和 zip 格式的压缩数据。
- 支持设置 User-Agent 和 Cookie:便于爬取需要登录或识别用户身份的网站数据。
- 支持设置日志级别:便于调试和监控爬虫的运行状态。
项目使用的框架或库
CrawlerPack 主要使用了以下框架或库:
- Jsoup:用于解析HTML文档。
- Apache Commons VFS:用于处理多种文件系统。
- juniversalchardet:用于自动检测字符编码。
项目的代码目录及介绍
项目的主要代码目录如下:
src:存放项目的源代码。test:存放测试代码。example:存放示例代码。LICENSE:项目的许可证文件。README.md:项目的说明文档。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加新的协议支持:根据需要扩展支持更多种类的网络协议。
- 增强数据解析能力:例如,增加对更多数据格式的支持,或者提高现有格式解析的效率和准确性。
- 优化性能:例如,通过减少自动检测编码的使用,或者优化数据处理流程来提高性能。
- 增加功能模块:例如,增加数据存储、数据清洗、数据转换等功能。
- 开发可视化工具:例如,开发一个图形界面工具,用于可视化爬虫的配置和运行状态。
- 集成其他服务:例如,将爬虫结果集成到其他应用或服务中。
通过以上扩展和二次开发,可以使 CrawlerPack 更好地适应不同的应用场景,并提高其功能性和实用性。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C032
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
427
3.28 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
340
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
233
266
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
668
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
45
32