Rapier 开源项目教程
2024-09-15 13:14:24作者:廉皓灿Ida
1. 项目目录结构及介绍
Rapier 是一个用 Rust 编写的物理引擎,适用于游戏、动画和机器人等领域。以下是 Rapier 项目的目录结构及其介绍:
rapier/
├── benches/
├── build.rs
├── Cargo.toml
├── examples/
├── src/
│ ├── algebra/
│ ├── geometry/
│ ├── math/
│ ├── nalgebra/
│ ├── pipeline/
│ ├── prelude.rs
│ ├── rapier2d/
│ ├── rapier3d/
│ └── utils/
└── tests/
目录结构介绍
- benches/:包含性能基准测试的代码。
- build.rs:构建脚本,用于在编译时执行一些自定义操作。
- Cargo.toml:Rust 项目的配置文件,定义了项目的依赖、元数据等。
- examples/:包含一些示例代码,展示了如何使用 Rapier 进行物理模拟。
- src/:项目的源代码目录。
- algebra/:包含与代数相关的代码。
- geometry/:包含与几何相关的代码。
- math/:包含与数学相关的代码。
- nalgebra/:包含与 nalgebra 库相关的代码。
- pipeline/:包含物理引擎的核心逻辑和处理流程。
- prelude.rs:导入了项目中常用的模块和函数。
- rapier2d/:包含二维物理引擎的实现。
- rapier3d/:包含三维物理引擎的实现。
- utils/:包含一些实用工具函数。
- tests/:包含项目的单元测试代码。
2. 项目的启动文件介绍
Rapier 项目没有单一的启动文件,因为它是一个库项目,而不是一个可执行的应用程序。然而,你可以在 examples/ 目录下找到一些示例代码,这些示例代码展示了如何使用 Rapier 进行物理模拟。
例如,examples/ball.rs 是一个简单的示例,展示了如何创建一个球体并进行物理模拟。你可以通过以下命令运行该示例:
cargo run --example ball
3. 项目的配置文件介绍
Rapier 项目的主要配置文件是 Cargo.toml,它定义了项目的依赖、元数据、构建选项等。以下是 Cargo.toml 文件的部分内容:
[package]
name = "rapier"
version = "0.15.1"
authors = ["Sébastien Crozet <sebcrozet@gmail.com>"]
edition = "2018"
[dependencies]
nalgebra = "0.29"
num-traits = "0.2"
serde = { version = "1.0", features = ["derive"] }
serde_json = "1.0"
[dev-dependencies]
criterion = "0.3"
配置文件介绍
- [package]:定义了项目的名称、版本、作者和 Rust 版本。
- [dependencies]:定义了项目所依赖的外部库。例如,
nalgebra是一个用于线性代数的库,num-traits提供了一些数值操作的特性,serde和serde_json用于序列化和反序列化。 - [dev-dependencies]:定义了开发依赖,例如
criterion用于性能基准测试。
通过这些配置,Rapier 项目能够正确地构建和运行,并且可以与其他 Rust 库进行集成。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
648
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
210
221
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
655
291
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
250
319
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
486
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.16 K
638
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
136
874
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
216