AI-on-the-edge-device 水表读数异常问题分析与解决方案

问题现象

在AI-on-the-edge-device项目中，用户报告了一个关于水表读数识别的异常问题。系统能够正确识别水表上的数字（如835.3213），但在后续处理中却将读数错误地增加了1（变为836.3719），导致系统判定"Rate too high"（速率过高）错误。

问题分析

识别与处理流程差异

从技术角度来看，这个问题揭示了系统识别流程与后处理流程之间存在不一致性。具体表现为：

1. 图像识别阶段：CNN模型能够准确识别水表上的数字
2. 后处理阶段：系统对识别结果进行了不合理的调整，导致数值增加

版本影响

该问题主要出现在v15.5.0和v15.6.0版本中，在v15.4.0和v15.7.0中表现正常，表明这是一个版本引入的回归问题。

根本原因

经过开发团队分析，问题源于数字模拟混合表盘（analog-digital hybrid）的过渡处理逻辑存在缺陷。具体来说：

1. 过渡点设置不当：系统在数字表盘接近满量程时（如x.8以上）过早触发数字递增
2. 后处理算法缺陷：对识别结果的修正逻辑存在错误，导致数值被错误增加

解决方案

临时解决方案

对于遇到此问题的用户，可以采取以下临时措施：

1. 降级到v15.4.0：这是最直接的解决方案
2. 升级到v15.7.0或更高版本：开发团队已在该版本中修复了此问题

配置调整方案

对于无法立即升级/降级的用户，可以通过调整配置参数缓解问题：

[PostProcessing]
main.AnalogDigitalTransitionStart = 7.0

这个参数控制模拟指针到数字显示的过渡点，适当降低该值可以避免过早触发数字递增。

模型选择建议

开发团队还建议使用ana-class100模型替代cont-model，因为前者针对此类混合表盘有更好的处理能力。

技术深入

数字模拟混合表盘处理原理

水表通常采用数字和模拟指针混合显示方式，系统需要协调处理两种显示方式：

1. 数字显示：直接读取数字区域
2. 模拟指针：通过角度识别数值
3. 过渡处理：在接近满量程时，系统需要判断何时从x.9过渡到(x+1).0

错误产生机制

在问题版本中，过渡判断逻辑存在缺陷：

1. 当识别到x.8以上数值时，系统错误地认为应该递增整数部分
2. 这种判断与实际的图像识别结果产生冲突
3. 导致最终输出值比识别值大1

最佳实践建议

1. 定期升级：保持系统在最新稳定版本
2. 模型选择：根据表盘类型选择合适的识别模型
3. 参数调优：对于特殊表盘，适当调整过渡参数
4. 日志监控：定期检查系统日志，及时发现处理异常

总结

水表读数识别是一个复杂的系统工程，涉及图像识别、数值处理和状态判断等多个环节。AI-on-the-edge-device项目通过不断优化算法和模型，已经能够很好地处理大多数水表读数场景。用户遇到类似问题时，可以通过版本管理、参数调整和模型选择等方法获得满意的解决方案。