开源项目 Continual-Learning-Benchmark 使用教程

项目目录结构及介绍

Continual-Learning-Benchmark/
├── agents/
│   └── ... # 包含各种算法的实现
├── dataloaders/
│   └── ... # 数据加载器的实现
├── fig/
│   └── ... # 存放生成的图表
├── models/
│   └── ... # 模型的定义
├── modules/
│   └── ... # 模块的定义
├── scripts/
│   └── ... # 脚本文件
├── utils/
│   └── ... # 工具函数
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── iBatchLearn.py
├── requirements.txt

目录结构说明

• agents/: 包含各种算法的实现。
• dataloaders/: 数据加载器的实现。
• fig/: 存放生成的图表。
• models/: 模型的定义。
• modules/: 模块的定义。
• scripts/: 脚本文件。
• utils/: 工具函数。
• .gitignore: Git 忽略文件。
• LICENSE: 项目许可证。
• README.md: 项目说明文档。
• iBatchLearn.py: 项目的启动文件。
• requirements.txt: 项目依赖文件。

项目的启动文件介绍

iBatchLearn.py

iBatchLearn.py 是项目的启动文件，负责配置和运行各种持续学习算法。该文件的主要功能包括：

• 加载配置参数。
• 初始化数据加载器和模型。
• 运行指定的持续学习算法。

项目的配置文件介绍

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了项目运行所需的所有依赖包及其版本。使用以下命令安装所有依赖：

pip install -r requirements.txt

配置文件示例

项目可能还包含其他配置文件，例如用于指定训练参数、数据路径等的配置文件。具体配置文件的格式和内容取决于项目的设计。

以上是 Continual-Learning-Benchmark 项目的基本使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。