AWS pgactive 项目快速入门:构建Active-Active PostgreSQL集群指南
前言
在现代分布式系统中,实现数据库的高可用性和读写分离是常见需求。AWS pgactive项目提供了一种创新的解决方案,能够在多个PostgreSQL实例之间建立Active-Active(双活)复制关系,使每个节点都能同时处理读写请求。本文将详细介绍如何使用pgactive快速搭建一个Active-Active PostgreSQL集群。
环境准备
在开始之前,您需要准备以下环境:
- 至少两个运行PostgreSQL 12或更高版本的实例
- 确保这些实例之间能够通过网络互相访问
- 确保每个实例的
shared_preload_libraries参数已包含pgactive
基础配置
1. 创建应用数据库
在每个PostgreSQL实例上执行以下命令创建应用数据库:
CREATE DATABASE app;
2. 记录实例网络端点
为方便后续操作,记录下两个PostgreSQL实例的网络端点地址,我们分别称之为endpoint1和endpoint2。
配置第一个节点(endpoint1)
1. 验证pgactive加载
首先确认pgactive已正确加载:
SELECT setting ~ 'pgactive'
FROM pg_catalog.pg_settings
WHERE name = 'shared_preload_libraries';
预期输出应为t(true)。
2. 创建测试表和初始数据
CREATE SCHEMA inventory;
CREATE TABLE inventory.products (
id uuid PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
product_name text NOT NULL,
created_at timestamptz NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
INSERT INTO inventory.products (product_name)
VALUES ('soap'), ('shampoo'), ('conditioner');
3. 安装pgactive扩展
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pgactive;
4. 配置连接信息
pgactive使用PostgreSQL的Foreign Data Wrapper功能来安全地管理节点间连接。在endpoint1上配置两个节点的连接信息:
-- endpoint1的连接信息
CREATE SERVER pgactive_server_endpoint1
FOREIGN DATA WRAPPER pgactive_fdw
OPTIONS (host '<endpoint1>', dbname 'app');
CREATE USER MAPPING FOR postgres
SERVER pgactive_server_endpoint1
OPTIONS (user 'postgres', password '<password>');
-- endpoint2的连接信息
CREATE SERVER pgactive_server_endpoint2
FOREIGN DATA WRAPPER pgactive_fdw
OPTIONS (host '<endpoint2>', dbname 'app');
CREATE USER MAPPING FOR postgres
SERVER pgactive_server_endpoint2
OPTIONS (user 'postgres', password '<password>');
5. 创建复制组并加入第一个节点
SELECT pgactive.pgactive_create_group(
node_name := 'endpoint1-app',
node_dsn := 'user_mapping=postgres pgactive_foreign_server=pgactive_server_endpoint1'
);
SELECT pgactive.pgactive_wait_for_node_ready();
配置第二个节点(endpoint2)
1. 验证pgactive加载
同样先确认pgactive已正确加载:
SELECT setting ~ 'pgactive'
FROM pg_catalog.pg_settings
WHERE name = 'shared_preload_libraries';
2. 安装pgactive扩展
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pgactive;
3. 配置连接信息
在endpoint2上同样配置两个节点的连接信息:
-- endpoint1的连接信息
CREATE SERVER pgactive_server_endpoint1
FOREIGN DATA WRAPPER pgactive_fdw
OPTIONS (host '<endpoint1>', dbname 'app');
CREATE USER MAPPING FOR postgres
SERVER pgactive_server_endpoint1
OPTIONS (user 'postgres', password '<password>');
-- endpoint2的连接信息
CREATE SERVER pgactive_server_endpoint2
FOREIGN DATA WRAPPER pgactive_fdw
OPTIONS (host '<endpoint2>', dbname 'app');
CREATE USER MAPPING FOR postgres
SERVER pgactive_server_endpoint2
OPTIONS (user 'postgres', password '<password>');
4. 加入复制组
SELECT pgactive.pgactive_join_group(
node_name := 'endpoint2-app',
node_dsn := 'user_mapping=postgres pgactive_foreign_server=pgactive_server_endpoint2',
join_using_dsn := 'user_mapping=postgres pgactive_foreign_server=pgactive_server_endpoint1'
);
SELECT pgactive.pgactive_wait_for_node_ready();
执行此命令后,pgactive会开始同步数据库。同步完成后,您可以在endpoint2上验证数据是否已同步:
SELECT count(*) FROM inventory.products;
预期结果为3,与endpoint1上的记录数一致。
测试Active-Active功能
1. 在endpoint2上插入新数据
INSERT INTO inventory.products (product_name)
VALUES ('lotion');
2. 在endpoint1上验证数据同步
SELECT count(*) FROM inventory.products;
预期结果为4,确认新数据已成功同步。
监控与维护
1. 监控复制延迟
复制延迟是Active-Active架构中需要重点监控的指标。pgactive提供了专用函数来查看集群的复制延迟信息:
SELECT * FROM pgactive.pgactive_get_replication_lag_info();
建议设置以下告警:
- 当active状态为false时告警
- 当pending_wal_decoding持续增长时告警
- 当pending_wal_to_apply持续增长时告警
2. 处理写冲突
在Active-Active架构中,当两个节点同时修改同一行数据时会产生冲突。pgactive默认采用"最后更新获胜"的策略解决冲突,并将所有冲突记录在pgactive.pgactive_conflict_history表中。
查看冲突历史:
SELECT * FROM pgactive.pgactive_conflict_history;
如果自动解决的冲突结果不符合预期,管理员可以手动执行UPDATE语句修正数据。
清理资源
当不再需要Active-Active集群时,可以按照以下步骤清理:
- 从组中分离节点:
SELECT pgactive.pgactive_detach_nodes(ARRAY['endpoint1-app', 'endpoint2-app']);
- 在每个节点上禁用pgactive:
SELECT pgactive.pgactive_remove();
- 删除pgactive扩展:
DROP EXTENSION pgactive;
总结
通过AWS pgactive项目,我们可以轻松构建高可用的Active-Active PostgreSQL集群。本文详细介绍了从环境准备、节点配置到监控维护的全过程。在实际生产环境中,建议特别注意复制延迟监控和冲突处理策略,确保数据的一致性和系统的稳定性。
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0153- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112