首页
/ 思源笔记集市搜索功能优化:多关键词AND逻辑实现

思源笔记集市搜索功能优化:多关键词AND逻辑实现

2025-05-04 08:41:41作者:管翌锬

在思源笔记的集市功能中,搜索机制对于用户体验至关重要。近期社区对集市搜索功能提出了一个重要的改进建议:将多关键词搜索的匹配逻辑从OR改为AND。

背景分析

当前版本的集市搜索功能在处理多个关键词时采用的是OR逻辑匹配。这意味着只要包(package)的任意字段匹配到任意一个关键词,该包就会被包含在搜索结果中。这种实现方式虽然能确保较高的召回率,但可能导致搜索结果过于宽泛,用户难以快速定位到真正需要的插件或主题。

技术实现

原搜索匹配函数matchPackage的实现逻辑如下:

  1. 遍历所有输入关键词
  2. 对每个关键词,检查是否匹配包的以下字段:
    • 显示名称(多语言版本)
    • 描述信息(多语言版本)
    • 仓库URL路径
    • 作者名称
    • 包的关键词列表
  3. 只要任一关键词匹配任一字段,即返回true

这种OR逻辑在实际使用中可能导致搜索结果不够精准。例如搜索"霞鹜文楷和Twemoji"时,会返回包含其中任意一个关键词的所有包,而非同时包含两者的包。

改进方案

改进后的搜索逻辑将采用AND匹配:

  1. 对于每个输入关键词,必须至少匹配包的一个字段
  2. 只有当所有关键词都匹配成功时,才将该包包含在搜索结果中

这种改进将显著提高搜索结果的精准度,使用户能够更快找到符合所有搜索条件的包。特别是对于名称较长或描述包含多个特征的包,AND逻辑能更好地满足用户的精确搜索需求。

影响评估

这一改进将带来以下积极影响:

  1. 提升搜索结果的精准度
  2. 减少用户筛选结果的时间成本
  3. 改善集市功能整体用户体验

同时需要注意,这种改变可能会使一些原本能通过OR逻辑匹配到的包不再出现在搜索结果中,因此需要平衡精确度和召回率的关系。

总结

思源笔记集市搜索功能的多关键词AND逻辑改进是一个典型的用户体验优化案例。通过调整搜索匹配算法,可以在不增加复杂度的前提下显著提升功能实用性。这种改进也体现了思源笔记团队对用户反馈的快速响应和持续优化的开发理念。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
27
11
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
470
3.48 K
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
flutter_flutterflutter_flutter
暂无简介
Dart
718
172
giteagitea
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
kernelkernel
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
209
84
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
695
rainbondrainbond
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1
apintoapinto
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
1