Rsbuild v1.2.0 发布:性能优化与新特性解析
Rsbuild 是一个基于 Rspack 的现代前端构建工具,它提供了开箱即用的构建配置和优化能力,帮助开发者快速搭建高效的前端项目。近日,Rsbuild 发布了 v1.2.0 版本,带来了多项性能优化和新特性,本文将对这些改进进行详细解析。
核心特性升级
1. 深度集成 Rspack 1.2
Rsbuild v1.2.0 最重要的升级是全面支持 Rspack 1.2 版本。Rspack 作为基于 Rust 的高性能构建工具,在 1.2 版本中带来了显著的性能提升和功能增强。Rsbuild 通过深度集成,让开发者能够无缝享受到这些改进带来的构建体验提升。
2. 增强的公共资源处理
新版本改进了公共资源处理机制,新增了 publicDir.copyOnBuild 配置项,支持设置为 'auto' 模式,智能判断是否需要复制公共资源。同时,针对 Node.js 目标的项目,默认不再复制公共目录,避免了不必要的资源冗余。
3. 灵活的 Manifest 配置
开发者现在可以通过 output.manifest.generate 配置项自定义 manifest JSON 文件的内容和格式。新增的过滤功能允许精确控制哪些文件需要包含在 manifest 中,为需要精细控制资源加载的项目提供了更多灵活性。
性能优化亮点
1. 构建工具链优化
Rsbuild 团队将底层依赖从命令行工具迁移到了更轻量的 cac 库,减少了 CLI 工具的启动开销。同时,错误覆盖层模板被移到了服务端处理,降低了客户端的计算负担。
2. 资源重试机制优化
资源重试功能(assets-retry)得到了全面优化:
- 使用 SWC 替代 Babel 进行代码转换和压缩
- 服务端预处理选项,减少运行时开销
- 优化命名空间前缀,减小代码体积
- 避免使用函数剩余参数,提升兼容性
3. 模块解析改进
修正了扩展名别名的解析顺序,使其与 Node.js 保持一致。同时优化了 jsconfig.json 场景下的处理逻辑,避免了不必要的扩展名转换。
开发者体验提升
1. 类型系统增强
新版本导出了更多实用类型,包括 RsbuildDevServer 类型,帮助 TypeScript 用户获得更好的类型提示和开发体验。
2. 构建 API 扩展
api.transform 方法新增了 issuer 和 with 选项,为自定义转换逻辑提供了更多上下文信息和控制能力。
3. 清理配置增强
新增 cleanDistPath.keep 配置项,允许开发者指定需要保留的构建产物文件或目录。同时优化了正则表达式的处理效率,提升了清理操作的性能。
安全改进
出于安全考虑,新版本默认禁用了 server.cors 配置。开发者如需跨域支持,需要显式开启此选项,这有助于减少默认配置下的安全风险。
周边生态适配
1. Sass 插件增强
@rsbuild/plugin-sass 新增了 useOriginalUrlResolver 选项,允许开发者禁用默认的 resolve-url-loader,为特定场景下的 URL 解析提供了更多选择。
2. 框架支持改进
文档中新增了对 Svelte v5 的热更新支持说明,以及 Angular 项目专用插件 @ng-rsbuild/plugin-angular 的介绍,帮助这些框架的用户更好地使用 Rsbuild。
总结
Rsbuild v1.2.0 通过深度集成 Rspack 1.2 和多项自主优化,在构建性能、开发者体验和安全性方面都取得了显著进步。新版本既保留了简单易用的特点,又为高级用户提供了更多定制选项,是前端工程化工具链中的重要更新。对于正在使用或考虑使用 Rsbuild 的团队,升级到 1.2.0 版本将能够获得更高效的构建体验和更灵活的配置能力。
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust098- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00