c4-genai-suite 的项目扩展与二次开发
2025-07-03 12:46:13作者:魏献源Searcher
项目的基础介绍
c4-genai-suite 是一个基于现代技术栈构建的开源 AI 聊天机器人应用,它集成了模型上下文提供者(MCP)功能,并且兼容所有主流的大型语言模型(LLM)和嵌入模型。该项目允许管理员通过添加扩展来创建具有不同能力的助手,例如 RAG 服务或 MCP 服务器。用户可以通过友好的界面与助手互动,根据配置,用户可以提问、上传文件或使用其他功能。
项目的核心功能
- 支持多种语言模型:直接支持多种模型,若项目未直接支持用户偏好的模型,也可以轻松编写扩展来支持。
- RAG 功能:包括 REI-S 服务器,用于准备文件供 LLM 使用。
- 向量存储:支持 pgvector 和 Azure AI Search 等向量存储。
- 嵌入模型:支持 OpenAI 兼容、Azure OpenAI 和 Ollama 兼容的嵌入模型。
- 文件格式支持:支持处理 pdf、docx、pptx、xlsx 等文件格式,以及通过 Whisper 进行音频文件语音转录。
项目使用了哪些框架或库?
- 前端:使用 React 和 TypeScript 构建用户友好的界面。
- 后端:使用 NestJS 和 TypeScript 开发,作为主要的 API 层。
- REI-S 服务:基于 Python 的服务器,提供基础的 RAG 功能。
项目的代码目录及介绍
项目目录结构如下:
.
├── .github
├── .husky
├── .vscode
├── backend # 后端代码目录
├── demo # 示例代码目录
├── dev # 开发相关目录
├── e2e # 端到端测试代码目录
├── frontend # 前端代码目录
├── helm-chart # Helm 图表目录
├── scripts # 脚本目录
├── services/reis # REI-S 服务目录
├── └── ... # 其他相关文件和目录
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加新的模型支持:可以根据项目需求,集成更多的 LLM 或嵌入模型。
- 扩展聊天功能:可以开发新的聊天功能,如自然语言处理、图像识别等。
- 增强 REI-S 功能:可以优化 REI-S 服务器,提高文件处理和检索的效率。
- 用户体验提升:前端界面可以进行美化,提升用户交互体验。
- 安全性加强:加强用户数据的安全性和隐私保护,如添加加密功能。
通过以上方向的扩展和二次开发,c4-genai-suite 可以成为一个更加完善和强大的 AI 聊天机器人解决方案。
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