首页
/ Chaos Toolkit AWS 扩展使用教程

Chaos Toolkit AWS 扩展使用教程

2024-08-26 04:05:40作者:舒璇辛Bertina

1. 项目的目录结构及介绍

Chaos Toolkit AWS 扩展项目的目录结构如下:

chaostoolkit-aws/
├── chaosaws/
│   ├── __init__.py
│   ├── eks/
│   ├── ec2/
│   ├── iam/
│   └── ...
├── tests/
│   ├── __init__.py
│   └── ...
├── .gitignore
├── CHANGELOG.md
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── LICENSE
├── README.md
├── pdm.lock
├── pyproject.toml
└── ...

目录结构介绍

  • chaosaws/: 包含所有针对 AWS 服务的扩展模块,如 eks, ec2, iam 等。
  • tests/: 包含项目的测试文件。
  • .gitignore: Git 忽略文件配置。
  • CHANGELOG.md: 项目更新日志。
  • CODE_OF_CONDUCT.md: 项目行为准则。
  • LICENSE: 项目许可证。
  • README.md: 项目介绍和使用说明。
  • pdm.lock: 依赖管理文件。
  • pyproject.toml: 项目配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 chaosaws/__init__.py,该文件负责初始化和发现 AWS 扩展的功能。

# chaosaws/__init__.py

def discover():
    # 发现 AWS 扩展的功能
    activities = []
    activities.extend(discover_actions("chaosaws.eks.actions"))
    activities.extend(discover_probes("chaosaws.eks.probes"))
    return {
        "activities": activities
    }

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要是 pyproject.toml,该文件包含了项目的依赖和构建配置。

# pyproject.toml

[tool.pdm]
requires = [
    "chaostoolkit>=1.0.0",
    "boto3>=1.17.0"
]

配置文件介绍

  • requires: 列出了项目依赖的包,如 chaostoolkitboto3

通过以上介绍,您可以更好地理解和使用 Chaos Toolkit AWS 扩展项目。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
508
547
docsdocs
暂无描述
Markdown
850
5.67 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
33
16
ops-transformerops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.04 K
2.47 K
pytorchpytorch
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
838
1.28 K
ops-nnops-nn
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
843
1.69 K
jiuwenswarmjiuwenswarm
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.16 K
852
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.25 K
1.37 K
AscendNPU-IRAscendNPU-IR
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
502
344
cann-learning-hubcann-learning-hub
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
776
409