如何快速搭建 PlantUML Server:在线UML图表生成的终极指南 🚀
PlantUML Server 是一款强大的开源Web应用,能够帮助开发者快速生成各种UML图表。无论是流程图、时序图还是类图,只需简单几步,你就能拥有自己的在线UML绘图工具。本文将带你全面了解如何从零开始搭建、配置和使用 PlantUML Server,让图表绘制变得轻松高效。
📋 核心功能与环境要求
PlantUML Server 作为一款专业的在线UML图表生成工具,支持多种图表类型和灵活的部署方式。它基于Java开发,可通过Maven直接启动或Docker容器化部署,满足不同场景的使用需求。
系统环境要求
- JRE/JDK 11 或更高版本
- Apache Maven 3.0.2 或更高版本
- 推荐使用 Jetty 11+ 或 Tomcat 10+ 作为应用服务器
PlantUML Server 主界面展示,包含代码编辑区和实时预览功能的分屏设计
⚡ 两种快速启动方式
1️⃣ Maven 直接启动(适合开发测试)
无需复杂配置,通过Maven命令即可一键启动嵌入式Jetty服务器:
mvn jetty:run
服务器默认监听 http://localhost:8080/plantuml。如需自定义端口,可添加 -Djetty.http.port 参数:
mvn jetty:run -Djetty.http.port=9999
2️⃣ Docker 容器化部署(适合生产环境)
推荐使用Docker方式部署,简单高效且环境隔离:
# Jetty版本(轻量级,推荐)
docker run -d -p 8080:8080 plantuml/plantuml-server:jetty
# Tomcat版本(企业级应用服务器)
docker run -d -p 8080:8080 plantuml/plantuml-server:tomcat
服务器启动后访问 http://localhost:8080 即可使用。
🔒 安全加固:只读容器模式
Jetty版本支持只读文件系统,增强容器安全性:
docker run -d -p 8080:8080 --read-only -v /tmp/jetty plantuml/plantuml-server:jetty
🔧 自定义配置指南
修改基础URL路径
通过环境变量 BASE_URL 可自定义访问路径。编辑 docker-compose.yml:
environment:
- BASE_URL=plantuml
然后启动服务:
docker-compose up
此时访问地址变为 http://localhost:8080/plantuml。
关键环境变量配置
PlantUML Server 支持多种环境变量配置,满足不同需求:
| 变量名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
PLANTUML_SECURITY_PROFILE |
安全配置文件 | INTERNET |
PLANTUML_LIMIT_SIZE |
图片尺寸限制 | 4096 |
PLANTUML_STATS |
启用统计报告 | off |
HTTP_PROXY_READ_TIMEOUT |
代理超时时间(ms) | 10000 |
配置示例(Docker方式):
docker run -d -p 9999:8080 \
-e PLANTUML_SECURITY_PROFILE=INTERNET \
-e PLANTUML_LIMIT_SIZE=8192 \
plantuml/plantuml-server:jetty
🛠️ 高级部署方案
源码构建Docker镜像
如需自定义功能,可从源码构建Docker镜像:
# 克隆仓库
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/pl/plantuml-server
# 构建Jetty版本镜像
docker image build -f Dockerfile.jetty -t plantuml-server:local .
# 运行自定义镜像
docker run -d -p 8080:8080 plantuml-server:local
生成WAR包部署
适合将应用部署到现有Java应用服务器:
# 构建标准WAR包
mvn package
# 生成包含JSP支持的WAR包
mvn package -Dapache-jsp.scope=compile
# JDK8兼容版本
rm -rf src/test
mvn package -f pom.jdk8.xml
生成的WAR包位于 target/ 目录下,可直接部署到Tomcat等服务器。
📱 WebUI功能亮点
PlantUML Server 提供直观易用的Web界面,主要功能包括:
- 实时预览:编辑UML代码时即时查看渲染效果
- 多格式导出:支持PNG、SVG、PDF等多种格式
- 语法自动补全:提供UML关键词和图标快速提示
- 主题切换:支持多种图表样式自定义
详细功能说明可参考项目文档:docs/WebUI
🔄 使用反向代理
PlantUML Server 可配合Nginx等反向代理使用,项目提供多种配置示例:
- examples/nginx-simple:基础Nginx配置
- examples/nginx-contextpath:带上下文路径的配置
通过反向代理可实现负载均衡、SSL终止等高级功能,适合生产环境部署。
🎯 总结
通过本文介绍的方法,你已经掌握了 PlantUML Server 的搭建、配置和使用技巧。无论是开发团队协作还是个人项目文档编写,这款工具都能显著提高UML图表的绘制效率。立即尝试搭建属于你的在线UML绘图服务器,让图表绘制变得简单而高效!
需要进一步了解高级功能和配置选项,可以查阅项目官方文档或源代码:src/main/java/net/sourceforge/plantuml/servlet。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00