RocketMQ官方文档站使用指南
2024-12-23 20:12:36作者:秋泉律Samson
1. 安装指南
为了能够在本地进行开发和预览RocketMQ的官方文档,你需要首先确保你的系统中已经安装了Node.js。以下是安装和运行文档站的具体步骤:
- 确认Node.js安装:你需要确保你的系统中安装了Node.js。可以在终端中运行
node -v来检查是否安装以及安装的版本。 - 克隆项目:通过
git clone命令克隆项目到本地。$ git clone [项目仓库地址] - 安装依赖:进入项目目录,使用npm命令安装所需的依赖。
$ cd [项目目录] $ npm install - 启动本地服务器:安装完依赖后,你可以使用以下命令启动本地开发服务器。
这条命令会启动一个本地服务器,并且自动打开浏览器窗口进行预览。大部分的更改将会实时反映在浏览器中,无需重启服务器。$ npm start
2. 项目使用说明
该文档站是基于Docusaurus 2构建的,这是一个现代化的静态网站生成器。以下是一些使用上的说明:
- 对于文档编写者:你只需要修改
/docs目录下的内容。在/docs目录下找到你负责的文档,并使用Markdown格式编写。网站的其余部分是自动生成的,请不要进行修改。 - 对于翻译者:由于多语言版本的网站容易出错,目前我们将英文文档放在
/docs/09-English目录下。 - 我们使用的框架支持一些很棒的Markdown特性,请参考Markdown特性文档并尽可能编写美观的文档。
3. 项目API使用文档
API使用文档将在后续的开发过程中不断完善。请关注项目更新,以获取最新的API使用说明。
4. 项目安装方式
如上所述,项目的安装方式主要是通过克隆项目仓库,然后在本地进行依赖安装和启动本地服务器。以下是简要的步骤:
- 克隆项目到本地。
- 在项目目录中使用
npm install安装依赖。 - 使用
npm start启动本地开发服务器。
以上就是RocketMQ官方文档站的使用和安装指南。希望这份文档能够帮助您顺利地使用和维护RocketMQ的官方文档。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
402
3.12 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
249
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
315
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
219