Docker Python3 OpenCV 项目启动与配置教程

1. 项目目录结构及介绍

项目目录结构如下：

docker-python3-opencv/
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml
├── requirements.txt
├── opencv-python/
│   ├── __init__.py
│   ├── cv2.py
│   └── ...
└── ...

介绍：

• Dockerfile：Dockerfile 定义了构建 Docker 镜像的指令，它指定了基础镜像、所需的 Python 版本、安装的依赖包等信息。
• docker-compose.yml：docker-compose 文件定义了服务的启动配置，包括服务名、使用的镜像、容器卷、环境变量等。
• requirements.txt：该文件列出了项目运行所需的 Python 包，这些包在构建 Docker 镜像时会被安装。
• opencv-python/：这是 OpenCV 的 Python 绑定库，包含了所有 OpenCV 的 Python 模块和函数。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要通过 docker-compose.yml 文件来配置。

version: '3'

services:
  opencv-python:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    image: opencv-python
    container_name: opencv-python
    ports:
      - "5000:5000"
    volumes:
      - .:/app
    command: python app.py

介绍：

• version: '3'：指定使用的 Docker Compose 文件版本。
• services：定义了要启动的服务。
• opencv-python：服务的名称。
• build：定义了构建镜像的上下文和 Dockerfile 路径。
• image：服务的镜像名称。
• container_name：容器的名称。
• ports：映射宿主端口和容器端口。
• volumes：挂载宿主机的目录到容器内。
• command：容器启动时执行的命令，这里启动了一个 Python 应用。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过 requirements.txt 文件来管理。

opencv-python
numpy

介绍：

• opencv-python：OpenCV 的 Python 绑定库，用于计算机视觉处理。
• numpy：用于科学计算的基础库，OpenCV 需要依赖它。

通过以上配置和介绍，您可以快速启动和配置 Docker Python3 OpenCV 项目。