在NSwag中实现Swagger UI的XSRF令牌自动注入
2025-05-31 13:20:29作者:庞队千Virginia
背景介绍
在现代Web应用开发中,跨站请求伪造(CSRF/XSRF)防护是必不可少的安全措施。当使用Swagger UI进行API测试时,如何自动注入XSRF令牌到请求头中是一个常见的需求。本文将介绍如何在NSwag项目中实现这一功能。
传统Swashbuckle解决方案
在Swashbuckle中,开发者通常使用UseRequestInterceptor功能来实现XSRF令牌的自动注入。这种方法通过在请求发送前执行JavaScript代码,从cookie中提取XSRF令牌并添加到请求头中。
(request) => {
var cv = document.cookie.split('; ')
.filter(row => row.startsWith('XSRF-TOKEN='))
.map(c => c.split('=')[1])[0];
request.headers['X-XSRF-TOKEN'] = cv;
return request;
}
虽然这种方法有效,但它依赖于Swashbuckle特定的功能,且代码可读性不高。
NSwag的替代方案
当迁移到NSwag时,我们可以采用更优雅的解决方案。NSwag提供了CustomHeadContent配置选项,允许我们注入自定义JavaScript代码。
实现步骤
- 创建自定义JavaScript文件
在项目中创建一个JavaScript文件(如AntiForgery.js),内容如下:
// 保存原始的fetch函数
const originalFetch = window.fetch;
// 重写fetch函数
window.fetch = function(url, options = {}) {
// 从cookie中获取XSRF令牌
const xsrfToken = document.cookie
.split('; ')
.find(row => row.startsWith('XSRF-TOKEN='))
?.split('=')[1];
// 如果找到令牌且options中有headers,则添加XSRF头
if (xsrfToken) {
options.headers = options.headers || {};
if (!options.headers['X-XSRF-TOKEN']) {
options.headers['X-XSRF-TOKEN'] = xsrfToken;
}
}
// 调用原始fetch函数
return originalFetch(url, options);
};
- 配置NSwag中间件
在Startup.cs或Program.cs中配置NSwag中间件:
app.UseSwaggerUi(c => {
c.CustomHeadContent = @"<script src='./Scripts/AntiForgery.js' charset='UTF-8'></script>";
});
- 确保JavaScript文件可访问
确保你的JavaScript文件可以通过./Scripts/AntiForgery.js路径访问。这通常意味着你需要:
- 将文件放在wwwroot/Scripts目录下
- 或者配置静态文件中间件来提供该文件
方案优势
- 代码分离:将JavaScript逻辑单独放在文件中,提高了可维护性
- 可重用性:相同的脚本可以在多个项目中使用
- 灵活性:可以轻松修改脚本逻辑而不需要重新编译应用
- 标准兼容:使用标准的fetch API拦截技术,不依赖特定框架
注意事项
- 路径配置:确保JavaScript文件的路径配置正确,否则脚本将无法加载
- 安全考虑:虽然这种方法方便,但要确保不会意外暴露敏感信息
- 浏览器兼容性:现代浏览器都支持fetch API,但如果需要支持旧版浏览器,可能需要添加polyfill
- 性能影响:拦截所有fetch请求会有轻微性能开销,但在开发环境中通常可以忽略
结论
通过重写fetch函数的方式实现XSRF令牌的自动注入,不仅解决了NSwag中缺少类似Swashbuckle的UseRequestInterceptor功能的问题,还提供了一种更加模块化和可维护的解决方案。这种方法可以轻松扩展到其他需要在请求前处理的场景,如添加认证令牌、统一错误处理等。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C088
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python057
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0136
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.5 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
213
87
暂无简介
Dart
719
173
Ascend Extension for PyTorch
Python
278
315
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
333
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
848
433
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
696
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19