LiteFlowNet3 开源项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

LiteFlowNet3 项目的目录结构如下：

LiteFlowNet3/
├── figures/
├── models/
│   ├── testing/
│   └── trained/
├── LICENSE
├── README.md
└── ...

目录结构介绍：

• figures/: 包含项目相关的图表和图像文件。
• models/: 包含模型的相关文件。
  • testing/: 用于测试的模型文件。
  • trained/: 预训练的模型文件。
• LICENSE: 项目的许可证文件。
• README.md: 项目的介绍和使用说明文件。

2. 项目的启动文件介绍

LiteFlowNet3 项目的启动文件主要集中在 models/testing/ 目录下。以下是启动文件的介绍：

启动文件：

• test_MODE.py: 这是主要的测试脚本文件。MODE 可以是 batch 或 iter，具体取决于图像的分辨率。

使用方法：

1. 进入 models/testing/ 目录：

   cd LiteFlowNet3/models/testing
   

2. 创建软链接：

   ln -s /path/to/build/tools bin
   

3. 修改 test_MODE.py 文件中的 MODE 和 MODEL 参数：

   • 将 MODE 替换为 batch 或 iter。
   • 将 MODEL 替换为预训练模型名称（例如 LiteFlowNet3-ft-sintel）。

4. 运行测试脚本：

   python test_MODE.py img1_pathList.txt img2_pathList.txt results
   

3. 项目的配置文件介绍

LiteFlowNet3 项目的配置文件主要集中在 models/testing/ 目录下。以下是配置文件的介绍：

配置文件：

• test_MODE.py: 这是主要的配置文件，包含了测试脚本的配置参数。

配置参数：

• MODE: 测试模式，可以是 batch 或 iter。
• MODEL: 预训练模型的名称。
• img1_pathList.txt: 图像1的路径列表文件。
• img2_pathList.txt: 图像2的路径列表文件。
• results: 结果保存的目录。

配置示例：

# test_MODE.py
MODE = 'batch'  # 或 'iter'
MODEL = 'LiteFlowNet3-ft-sintel'
img1_pathList = 'img1_pathList.txt'
img2_pathList = 'img2_pathList.txt'
results_dir = 'results'

通过以上配置，您可以轻松地启动和配置 LiteFlowNet3 项目进行测试。