Miri项目在Solaris平台上执行getrandom测试时出现内存访问越界问题分析
2025-06-09 23:07:04作者:鲍丁臣Ursa
问题现象
在Miri项目(Rust语言的MIR解释器)中,当针对x86_64-pc-solaris目标平台运行tests/pass-dep/getrandom.rs
测试用例时,解释器发生了内部错误(ICE)。错误表现为尝试访问超出分配范围的内存区域,导致解释器崩溃。
错误分析
从错误堆栈可以追踪到问题发生在Miri对Solaris系统调用getrandom
的模拟实现中。具体来说,当尝试将一个标量值写入内存位置时,发生了越界访问。这通常表明在模拟系统调用时,参数类型或内存访问方式存在不匹配。
深入探究
平台差异
经过调查发现,Solaris和Illumos系统对getrandom
系统调用的实现存在微妙的差异:
- Solaris 11.3及更早版本:系统调用返回
int
类型 - Solaris 11.4及更新版本:系统调用返回
ssize_t
类型 - Illumos系统:统一使用
ssize_t
作为返回类型
这种平台差异导致了Miri在模拟系统调用时对返回值的处理出现了偏差。当Miri尝试将返回值写入内存时,由于类型不匹配,触发了内存访问越界检查。
技术细节
在底层实现上,getrandom
系统调用用于从内核随机数生成器获取随机字节。其函数签名在不同Solaris版本中的变化影响了二进制接口的兼容性:
- 返回
int
的版本可能导致截断问题,因为实际传输的字节数可能超过int
的表示范围 - 返回
ssize_t
的版本则能正确表示所有可能的返回值,包括错误情况
解决方案
针对这一问题,正确的处理方式应该是:
- 统一使用
ssize_t
作为所有Solarish平台(包括Solaris和Illumos)的返回类型 - 在Miri的系统调用模拟层中,确保对返回值的处理与目标平台ABI一致
- 对于历史版本的兼容性考虑,可以通过条件编译来处理不同版本的差异
经验总结
这个案例展示了跨平台系统编程中常见的陷阱:
- 系统调用ABI的版本差异:即使是同一操作系统家族,不同版本间也可能存在不兼容的接口变更
- 类型系统的重要性:在系统编程中,整数类型的精确选择会影响二进制兼容性
- 测试覆盖的必要性:需要针对不同平台和版本进行充分的测试覆盖
对于类似Miri这样的解释器项目,正确处理平台特定的系统调用差异至关重要,这需要:
- 详细的平台ABI文档研究
- 全面的测试用例
- 清晰的错误处理机制
- 完善的类型转换检查
通过这次问题的分析和解决,Miri项目对Solaris平台的支持得到了进一步巩固,同时也为处理类似平台差异问题积累了宝贵经验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0124AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
229
2.28 K

仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
112
72

暂无简介
Dart
527
116

仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
91

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
215
289

Ascend Extension for PyTorch
Python
70
101

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
990
586

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
567
102

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
400