AttackSurfaceMapper 使用教程
2026-01-17 08:38:11作者:龚格成
1. 项目的目录结构及介绍
AttackSurfaceMapper (ASM) 是一个用于自动化侦察过程的工具。以下是其基本的目录结构和各部分介绍:
AttackSurfaceMapper/
├── modules/ # 包含各种模块,用于执行不同的侦察任务
├── resources/ # 资源文件,如字典文件等
├── .gitignore # Git 忽略文件配置
├── LICENSE # 许可证文件,GPL-3.0
├── README.md # 项目说明文档
├── asm.py # 主启动文件
├── keylist.asm # 密钥列表文件
├── requirements.txt # 项目依赖文件
目录结构详细介绍
- modules/: 包含各种模块,用于执行不同的侦察任务。
- resources/: 资源文件,如字典文件等。
- .gitignore: Git 忽略文件配置。
- LICENSE: 许可证文件,GPL-3.0。
- README.md: 项目说明文档。
- asm.py: 主启动文件。
- keylist.asm: 密钥列表文件。
- requirements.txt: 项目依赖文件。
2. 项目的启动文件介绍
asm.py 是 AttackSurfaceMapper 的主启动文件。它负责初始化并执行侦察任务。以下是 asm.py 的基本使用方法:
python asm.py [选项]
常用选项
-t TARGET --target TARGET: 设置单个目标 IP。-V --version: 显示当前版本。-w WORDLIST --wordlist WORDLIST: 指定子域名列表。-sw SUBWORDLIST --subwordlist SUBWORDLIST: 指定子子域名列表。-e --expand: 递归扩展目标列表。-d --debug: 启用调试信息。-v --verbose: 详细输出到终端窗口。
3. 项目的配置文件介绍
AttackSurfaceMapper 的配置文件主要是 keylist.asm,它包含了执行侦察任务所需的密钥和配置信息。以下是 keylist.asm 的基本结构:
[API_KEYS]
key1 = value1
key2 = value2
[CONFIG]
option1 = value1
option2 = value2
配置文件详细介绍
- API_KEYS: 包含各种 API 密钥,如 Censys、Shodan 等。
- CONFIG: 包含其他配置选项,如调试模式、详细输出等。
通过编辑 keylist.asm 文件,可以配置 AttackSurfaceMapper 的运行参数和 API 密钥。
以上是 AttackSurfaceMapper 的基本使用教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地使用和配置 AttackSurfaceMapper。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0152- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
618
795
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
395
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.18 K
152
deepin linux kernel
C
29
16
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
暂无简介
Dart
983
252
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.68 K
989