KEDA项目中TLS证书失效导致自动扩缩容故障分析
问题背景
在Kubernetes环境中使用KEDA(Kubernetes Event-driven Autoscaling)2.13.1版本时,用户遇到了一个与TLS证书相关的自动扩缩容故障。该环境使用了CertManager来管理TLS证书,但突然发现基于Prometheus触发器的自动扩缩容功能停止工作。
故障现象
当故障发生时,KEDA创建的HPA(Horizontal Pod Autoscaler)无法正确计算副本数量,错误信息显示无法从外部指标API获取Prometheus指标。虽然指标本身可以正常查询,但HPA无法获取这些数据。
检查KEDA指标API服务器的日志时,发现了TLS握手失败的严重错误。错误信息表明证书验证失败,具体原因是"x509: certificate signed by unknown authority",并提示可能是由于"x509: invalid signature: parent certificate cannot sign this kind of certificate"导致的。
根本原因分析
经过深入调查,发现问题根源在于KEDA组件之间的TLS证书验证机制:
-
证书轮换问题:虽然证书的有效期显示为2024年4月4日至2025年4月4日,但实际上证书在问题发生前几天已经更新。KEDA指标API服务器没有自动检测到证书变更并重新加载。
-
组件重启不一致:当KEDA Operator因OOM被杀后重启时,它会使用新证书,但指标API服务器仍在使用旧证书,导致TLS握手失败。
-
热加载缺失:当前KEDA实现中缺少对证书文件变更的监控机制,无法在证书更新时自动重新加载。
解决方案
针对这一问题,可以采取以下解决方案:
-
临时修复:重启keda-metrics-apiserver部署,强制其重新加载证书。
-
长期方案:
- 在KEDA中实现证书文件变更监控功能
- 当检测到证书变更时,自动重启相关服务
- 或者实现证书热加载功能,避免服务中断
-
运维建议:
- 在计划性证书轮换时,同时重启所有KEDA组件
- 监控KEDA组件的证书有效期和健康状态
经验总结
这个案例揭示了在Kubernetes Operator开发中几个重要考量点:
-
证书管理:需要妥善处理证书轮换场景,特别是当使用CertManager等自动化工具时。
-
组件协同:分布式系统中各组件需要协调处理配置变更,避免因部分组件更新而其他组件未更新导致的兼容性问题。
-
弹性设计:关键组件应具备自动恢复能力,如证书自动重加载、连接重试等机制。
对于使用KEDA的生产环境,建议密切关注证书管理相关组件的日志和状态,特别是在证书轮换周期前后,以确保自动扩缩容功能的持续可用性。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C093
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00