CaloGAN 项目启动与配置教程

1. 项目目录结构及介绍

CaloGAN 项目是一个基于生成对抗网络（GAN）的开源项目，用于模拟高能物理实验中的量能器（Calorimeter）数据。项目目录结构如下：

• ./: 项目根目录
• ./docs/: 文档目录，包含项目相关的说明文档
• ./scripts/: 脚本目录，包含项目启动和运行所需的脚本文件
• ./src/: 源代码目录，包含项目的核心代码
• ./data/: 数据目录，用于存放训练和测试数据
• ./models/: 模型目录，用于存放训练好的模型文件
• ./logs/: 日志目录，记录项目的运行日志

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件位于 ./scripts/ 目录下，主要包含以下文件：

• train.py: 训练模型的脚本文件，包含模型构建、训练过程以及保存训练结果等代码。
• generate.py: 生成数据的脚本文件，使用训练好的模型生成新的数据样本。
• evaluate.py: 评估模型的脚本文件，用于计算模型在各种评价指标上的表现。

启动训练过程，可以在命令行中执行以下命令：

python scripts/train.py

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于项目根目录下，名为 config.json。该配置文件包含了项目运行所需的各项参数，如下所示：

{
  "data": {
    "train_data_path": "./data/train_data.h5",
    "test_data_path": "./data/test_data.h5"
  },
  "model": {
    "generator": {
      "lr": 0.0002,
      "batch_size": 64,
      "latent_dim": 100
    },
    "discriminator": {
      "lr": 0.0002,
      "batch_size": 64
    }
  },
  "training": {
    "epochs": 100,
    "sample_interval": 200
  }
}

配置文件中包含了数据路径、模型参数和训练参数等信息。可以根据实际情况修改这些参数，以满足不同的训练需求。

以上就是CaloGAN项目的启动和配置教程，希望对您有所帮助。