CaloGAN 项目启动与配置教程
2025-04-24 16:54:23作者:丁柯新Fawn
1. 项目目录结构及介绍
CaloGAN 项目是一个基于生成对抗网络(GAN)的开源项目,用于模拟高能物理实验中的量能器(Calorimeter)数据。项目目录结构如下:
./
: 项目根目录./docs/
: 文档目录,包含项目相关的说明文档./scripts/
: 脚本目录,包含项目启动和运行所需的脚本文件./src/
: 源代码目录,包含项目的核心代码./data/
: 数据目录,用于存放训练和测试数据./models/
: 模型目录,用于存放训练好的模型文件./logs/
: 日志目录,记录项目的运行日志
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件位于 ./scripts/
目录下,主要包含以下文件:
train.py
: 训练模型的脚本文件,包含模型构建、训练过程以及保存训练结果等代码。generate.py
: 生成数据的脚本文件,使用训练好的模型生成新的数据样本。evaluate.py
: 评估模型的脚本文件,用于计算模型在各种评价指标上的表现。
启动训练过程,可以在命令行中执行以下命令:
python scripts/train.py
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件位于项目根目录下,名为 config.json
。该配置文件包含了项目运行所需的各项参数,如下所示:
{
"data": {
"train_data_path": "./data/train_data.h5",
"test_data_path": "./data/test_data.h5"
},
"model": {
"generator": {
"lr": 0.0002,
"batch_size": 64,
"latent_dim": 100
},
"discriminator": {
"lr": 0.0002,
"batch_size": 64
}
},
"training": {
"epochs": 100,
"sample_interval": 200
}
}
配置文件中包含了数据路径、模型参数和训练参数等信息。可以根据实际情况修改这些参数,以满足不同的训练需求。
以上就是CaloGAN项目的启动和配置教程,希望对您有所帮助。
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