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CaloGAN 项目启动与配置教程

2025-04-24 16:54:23作者:丁柯新Fawn

1. 项目目录结构及介绍

CaloGAN 项目是一个基于生成对抗网络(GAN)的开源项目,用于模拟高能物理实验中的量能器(Calorimeter)数据。项目目录结构如下:

  • ./: 项目根目录
  • ./docs/: 文档目录,包含项目相关的说明文档
  • ./scripts/: 脚本目录,包含项目启动和运行所需的脚本文件
  • ./src/: 源代码目录,包含项目的核心代码
  • ./data/: 数据目录,用于存放训练和测试数据
  • ./models/: 模型目录,用于存放训练好的模型文件
  • ./logs/: 日志目录,记录项目的运行日志

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件位于 ./scripts/ 目录下,主要包含以下文件:

  • train.py: 训练模型的脚本文件,包含模型构建、训练过程以及保存训练结果等代码。
  • generate.py: 生成数据的脚本文件,使用训练好的模型生成新的数据样本。
  • evaluate.py: 评估模型的脚本文件,用于计算模型在各种评价指标上的表现。

启动训练过程,可以在命令行中执行以下命令:

python scripts/train.py

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于项目根目录下,名为 config.json。该配置文件包含了项目运行所需的各项参数,如下所示:

{
  "data": {
    "train_data_path": "./data/train_data.h5",
    "test_data_path": "./data/test_data.h5"
  },
  "model": {
    "generator": {
      "lr": 0.0002,
      "batch_size": 64,
      "latent_dim": 100
    },
    "discriminator": {
      "lr": 0.0002,
      "batch_size": 64
    }
  },
  "training": {
    "epochs": 100,
    "sample_interval": 200
  }
}

配置文件中包含了数据路径、模型参数和训练参数等信息。可以根据实际情况修改这些参数,以满足不同的训练需求。

以上就是CaloGAN项目的启动和配置教程,希望对您有所帮助。

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