.NET 示例项目教程
2024-09-16 11:36:34作者:柏廷章Berta
1. 项目目录结构及介绍
dotnet-samples/
├── aspnetcore/
│ ├── BasicApi/
│ ├── Blazor/
│ ├── ...
├── core/
│ ├── DependencyInjection/
│ ├── HttpClientFactory/
│ ├── ...
├── efcore/
│ ├── ConsoleApp/
│ ├── WebApi/
│ ├── ...
├── ...
└── README.md
目录结构说明
- aspnetcore/:包含ASP.NET Core相关的示例项目,如基本API、Blazor应用等。
- core/:包含.NET Core相关的示例项目,如依赖注入、HttpClientFactory等。
- efcore/:包含Entity Framework Core相关的示例项目,如控制台应用、Web API等。
- README.md:项目的总体介绍和使用说明。
2. 项目启动文件介绍
ASP.NET Core 示例项目
在aspnetcore/BasicApi/目录下,启动文件为Program.cs和Startup.cs。
-
Program.cs:
public class Program { public static void Main(string[] args) { CreateHostBuilder(args).Build().Run(); } public static IHostBuilder CreateHostBuilder(string[] args) => Host.CreateDefaultBuilder(args) .ConfigureWebHostDefaults(webBuilder => { webBuilder.UseStartup<Startup>(); }); } -
Startup.cs:
public class Startup { public void ConfigureServices(IServiceCollection services) { services.AddControllers(); } public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env) { if (env.IsDevelopment()) { app.UseDeveloperExceptionPage(); } app.UseRouting(); app.UseEndpoints(endpoints => { endpoints.MapControllers(); }); } }
.NET Core 示例项目
在core/DependencyInjection/目录下,启动文件为Program.cs。
- Program.cs:
public class Program { public static void Main(string[] args) { var serviceProvider = new ServiceCollection() .AddSingleton<IMyService, MyService>() .BuildServiceProvider(); var myService = serviceProvider.GetService<IMyService>(); myService.DoWork(); } }
3. 项目配置文件介绍
ASP.NET Core 示例项目
在aspnetcore/BasicApi/目录下,配置文件为appsettings.json。
- appsettings.json:
{ "Logging": { "LogLevel": { "Default": "Information", "Microsoft": "Warning", "Microsoft.Hosting.Lifetime": "Information" } }, "AllowedHosts": "*" }
.NET Core 示例项目
在core/DependencyInjection/目录下,通常没有单独的配置文件,配置通过代码进行。
总结
本教程介绍了.NET示例项目的目录结构、启动文件和配置文件。通过这些内容,您可以快速了解如何启动和配置.NET项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0117
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
omega-aiOmega-AI:基于java打造的深度学习框架,帮助你快速搭建神经网络,实现模型推理与训练,引擎支持自动求导,多线程与GPU运算,GPU支持CUDA,CUDNN。Java04
llm-universe本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/Jupyter Notebook08
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
763
4.97 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
856
1.92 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
677
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
875
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
455
437
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.07 K
1.09 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
150
252
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
297
116
昇腾LLM分布式训练框架
Python
178
220