SQLite_ORM 中巧妙使用别名进行分组与排序
2025-07-01 09:23:24作者:庞队千Virginia
在实际数据库开发中,我们经常需要对查询结果进行分组(group by)和排序(order by)操作。当使用SQLite_ORM这样的C++ ORM库时,如何优雅地处理这些操作中的别名(alias)是一个值得探讨的技术点。
别名在SQL查询中的重要性
别名是SQL查询中非常有用的特性,它允许我们:
- 为复杂表达式创建简洁的引用名称
- 提高查询语句的可读性
- 在GROUP BY和ORDER BY子句中重用计算逻辑
SQLite_ORM中的别名实现
SQLite_ORM通过alias_tag机制提供了强大的别名支持。我们可以定义专门的别名结构体:
struct FirstOrLastnameAlias : alias_tag {
static const std::string& get() {
static const std::string res = "firstOrLastname";
return res;
}
};
struct MBAlias : alias_tag {
static const std::string& get() {
static const std::string res = "MB";
return res;
}
};
实际应用示例
考虑一个典型的用户下载统计场景,我们需要:
- 显示用户姓名(优先使用firstName,为空时使用lastName)
- 计算下载总量并转换为MB单位
- 按用户姓名分组
- 按下载量降序排序
传统SQL实现
SELECT
CASE WHEN length(firstName) > 0 THEN firstName ELSE lastName END AS firstOrLastName,
ROUND(SUM(size) / 1048576.0) AS MB
FROM Users JOIN Downloads ON Users.id = Downloads.userId
GROUP BY firstOrLastName
ORDER BY MB DESC;
SQLite_ORM实现
auto rows = db.select(
columns(
as<FirstOrLastnameAlias>(case_<std::string>()
.when(length(&User::firstName) > 0, then(&User::firstName))
.else_(&User::lastName)
.end()),
as<MBAlias>(round(sum(&Download::size) / 1048576.0))
),
join<Download>(on(c(&User::id) == &Download::userId)),
group_by(get<FirstOrLastnameAlias>()),
order_by(get<MBAlias>()).desc()
);
技术要点解析
-
case表达式:SQLite_ORM提供了
case_<T>()模板来构建CASE WHEN语句,支持类型安全的条件分支 -
聚合函数:
sum()函数配合分组操作实现数据汇总 -
别名引用:通过
get<AliasTag>()模板函数在group_by和order_by中引用已定义的别名 -
类型转换:使用
round()函数和浮点除法确保精确的MB单位转换
最佳实践建议
-
对于复杂的计算表达式,始终使用别名提高代码可读性
-
在C++20环境下,可以考虑使用SQLite_ORM的dev分支,它提供了更简洁的别名语法
-
保持别名命名与业务逻辑一致,便于后期维护
-
对于频繁使用的查询条件,考虑将别名定义集中管理
通过合理使用SQLite_ORM的别名机制,我们可以构建出既高效又易于维护的数据库查询代码,充分发挥ORM库的优势,同时保持与原生SQL相当的灵活性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0127
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 小米Mini R1C MT7620爱快固件下载指南:解锁企业级网络管理功能
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
446
3.35 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
825
398
Ascend Extension for PyTorch
Python
250
285
暂无简介
Dart
702
166
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
278
329
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.24 K
680
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
147
51
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19