SQLite ORM 项目教程
2024-09-17 07:03:11作者:魏侃纯Zoe
1. 项目目录结构及介绍
SQLite ORM 是一个轻量级的头文件库,用于现代 C++ 中的 SQLite 数据库操作。以下是项目的目录结构及其介绍:
sqlite_orm/
├── cmake/
│ └── dependencies/
├── dev/
├── examples/
├── include/
│ └── sqlite_orm/
├── packaging/
├── tests/
├── third_party/
│ └── amalgamate/
├── vcpkg/
│ └── triplets/
├── .clang-format
├── .gitignore
├── .travis.yml
├── CMakeLists.txt
├── COMM-LICENSE
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── README.md
├── TODO.md
├── _config.yml
└── logo.png
目录介绍
- cmake/: 包含 CMake 相关的依赖配置文件。
- dev/: 开发相关的文件和脚本。
- examples/: 包含使用 SQLite ORM 的示例代码。
- include/sqlite_orm/: 包含 SQLite ORM 的核心头文件。
- packaging/: 打包相关的文件和脚本。
- tests/: 包含项目的单元测试代码。
- third_party/: 包含第三方库的整合文件。
- vcpkg/triplets/: 包含 vcpkg 的配置文件。
- .clang-format: 代码格式化配置文件。
- .gitignore: Git 忽略文件配置。
- .travis.yml: Travis CI 配置文件。
- CMakeLists.txt: CMake 项目配置文件。
- COMM-LICENSE: 社区许可证文件。
- CONTRIBUTING.md: 贡献指南。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- README.md: 项目介绍和使用说明。
- TODO.md: 待办事项列表。
- _config.yml: 项目配置文件。
- logo.png: 项目 Logo 图片。
2. 项目的启动文件介绍
SQLite ORM 是一个头文件库,因此没有传统的“启动文件”。项目的核心功能通过 include/sqlite_orm/sqlite_orm.h 头文件提供。用户只需包含此头文件即可使用 SQLite ORM 的所有功能。
示例代码
以下是一个简单的示例,展示了如何使用 SQLite ORM 进行数据库操作:
#include <sqlite_orm/sqlite_orm.h>
#include <iostream>
struct User {
int id;
std::string firstName;
std::string lastName;
};
int main() {
using namespace sqlite_orm;
auto storage = make_storage("example.db",
make_table("users",
make_column("id", &User::id, primary_key()),
make_column("first_name", &User::firstName),
make_column("last_name", &User::lastName)));
storage.sync_schema();
storage.insert(User{ -1, "John", "Doe" });
auto allUsers = storage.get_all<User>();
for(const auto &user : allUsers) {
std::cout << storage.dump(user) << std::endl;
}
return 0;
}
3. 项目的配置文件介绍
SQLite ORM 是一个头文件库,因此没有传统的配置文件。项目的配置主要通过 CMake 和编译选项来完成。
CMake 配置
在项目的根目录下,CMakeLists.txt 文件包含了项目的构建配置。用户可以通过 CMake 来生成构建文件,并进行编译和安装。
示例 CMake 配置
以下是一个简单的 CMake 配置示例,展示了如何使用 SQLite ORM:
cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(SQLiteORMExample)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 14)
include(FetchContent)
FetchContent_Declare(
sqlite_orm
GIT_REPOSITORY https://github.com/fnc12/sqlite_orm.git
GIT_TAG master
)
FetchContent_MakeAvailable(sqlite_orm)
add_executable(example main.cpp)
target_link_libraries(example PRIVATE sqlite_orm::sqlite_orm)
编译和运行
-
创建构建目录:
mkdir build cd build -
生成构建文件:
cmake .. -
编译项目:
cmake --build . -
运行示例程序:
./example
通过以上步骤,您可以成功编译并运行使用 SQLite ORM 的示例程序。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0130- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniCPM-V-4.6这是 MiniCPM-V 系列有史以来效率与性能平衡最佳的模型。它以仅 1.3B 的参数规模,实现了性能与效率的双重突破,在全球同尺寸模型中登顶,全面超越了阿里 Qwen3.5-0.8B 与谷歌 Gemma4-E2B-it。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
热门内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
722
4.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
594
747
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
425
375
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
989
978
暂无简介
Dart
968
246
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
345
390
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
894
130
deepin linux kernel
C
29
16
昇腾LLM分布式训练框架
Python
159
188
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.65 K
965