Stacks-core 3.1.0.0.9版本发布:性能优化与稳定性提升
Stacks-core是一个开源区块链项目,它实现了Stacks区块链的核心协议。Stacks区块链是一个独特的区块链网络,它通过锚定主流加密网络来增强安全性,同时支持智能合约和去中心化应用的开发。最新发布的3.1.0.0.9版本带来了多项性能改进和错误修复,显著提升了区块处理速度和网络稳定性。
主要改进与优化
本次更新在多个方面进行了优化,特别是在区块处理性能方面取得了显著进展。开发团队通过添加索引来优化next_ready_nakamoto_block()
函数的性能,这直接改善了区块处理速度,使得节点同步时间大幅缩短。对于运行全节点的用户来说,这意味着更快的同步体验和更低的资源消耗。
在共识机制方面,团队调整了block_rejection_timeout_steps
的默认配置值。这一改动使得验证者在网络出现区块批准或拒绝率不达标时(未达到70%批准或30%拒绝),能够更快地重试,从而提高了网络的响应速度和稳定性。
新增功能与API增强
3.1.0.0.9版本为EventObserver添加了vm_error
字段到交易输出中,这为开发者提供了更详细的虚拟机执行错误信息,有助于调试智能合约问题。同时,在交易回滚时(如因后置条件不满足),交易收据现在会包含原因字符串,帮助用户更清楚地理解问题所在。
API方面,/v3/block_proposal
端点新增了ValidateRejectCode
值,为区块验证提供了更细粒度的反馈。此外,新增的StateMachineUpdateContent::V1
支持存储需要在后续Stacks区块中重放的交易向量,为状态机更新提供了更灵活的支持。
在事件通知方面,/new_burn_block
事件观察者负载现在包含parent_burn_block_hash
字段,为开发者提供了更完整的区块关系信息。
错误修复与稳定性提升
本次发布修复了mock-mining中的一个回归问题,使得模拟验证者能够在整个周期内持续工作,而不会在生成周期变更区块后失败。这一修复对于开发和测试环境尤为重要,确保了测试的连续性和可靠性。
兼容性说明
3.1.0.0.9版本兼容所有3.x.x.x.x系列的链状态目录,用户可以平滑升级而无需担心数据迁移问题。配套的stacks-signer版本为3.1.0.0.9.0,用户需要确保同时更新签名器组件以获得最佳兼容性。
总结
Stacks-core 3.1.0.0.9版本通过多项性能优化和稳定性改进,为网络参与者提供了更好的体验。区块处理速度的提升、更详细的错误信息以及API的增强,都使得这个版本成为值得升级的选择。对于验证者、节点运营者和开发者来说,及时升级到这个版本将有助于获得更稳定、高效的网络体验。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









