Stacks-core 3.1.0.0.9版本发布:性能优化与稳定性提升
Stacks-core是一个开源区块链项目,它实现了Stacks区块链的核心协议。Stacks区块链是一个独特的区块链网络,它通过锚定主流加密网络来增强安全性,同时支持智能合约和去中心化应用的开发。最新发布的3.1.0.0.9版本带来了多项性能改进和错误修复,显著提升了区块处理速度和网络稳定性。
主要改进与优化
本次更新在多个方面进行了优化,特别是在区块处理性能方面取得了显著进展。开发团队通过添加索引来优化next_ready_nakamoto_block()
函数的性能,这直接改善了区块处理速度,使得节点同步时间大幅缩短。对于运行全节点的用户来说,这意味着更快的同步体验和更低的资源消耗。
在共识机制方面,团队调整了block_rejection_timeout_steps
的默认配置值。这一改动使得验证者在网络出现区块批准或拒绝率不达标时(未达到70%批准或30%拒绝),能够更快地重试,从而提高了网络的响应速度和稳定性。
新增功能与API增强
3.1.0.0.9版本为EventObserver添加了vm_error
字段到交易输出中,这为开发者提供了更详细的虚拟机执行错误信息,有助于调试智能合约问题。同时,在交易回滚时(如因后置条件不满足),交易收据现在会包含原因字符串,帮助用户更清楚地理解问题所在。
API方面,/v3/block_proposal
端点新增了ValidateRejectCode
值,为区块验证提供了更细粒度的反馈。此外,新增的StateMachineUpdateContent::V1
支持存储需要在后续Stacks区块中重放的交易向量,为状态机更新提供了更灵活的支持。
在事件通知方面,/new_burn_block
事件观察者负载现在包含parent_burn_block_hash
字段,为开发者提供了更完整的区块关系信息。
错误修复与稳定性提升
本次发布修复了mock-mining中的一个回归问题,使得模拟验证者能够在整个周期内持续工作,而不会在生成周期变更区块后失败。这一修复对于开发和测试环境尤为重要,确保了测试的连续性和可靠性。
兼容性说明
3.1.0.0.9版本兼容所有3.x.x.x.x系列的链状态目录,用户可以平滑升级而无需担心数据迁移问题。配套的stacks-signer版本为3.1.0.0.9.0,用户需要确保同时更新签名器组件以获得最佳兼容性。
总结
Stacks-core 3.1.0.0.9版本通过多项性能优化和稳定性改进,为网络参与者提供了更好的体验。区块处理速度的提升、更详细的错误信息以及API的增强,都使得这个版本成为值得升级的选择。对于验证者、节点运营者和开发者来说,及时升级到这个版本将有助于获得更稳定、高效的网络体验。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









