ArcherySec 开源漏洞评估与管理工具使用教程
2024-09-15 22:10:36作者:冯爽妲Honey
1. 项目介绍
ArcherySec 是一个开源的漏洞评估与管理工具,旨在帮助开发者和渗透测试人员执行扫描并管理漏洞。该工具支持与持续集成/持续交付(CI/CD)工具链的交互,允许用户指定测试并根据结果控制构建的发布。ArcherySec 使用流行的开源工具进行全面的网络和应用程序扫描,并提供优先级功能,帮助用户专注于最关键的漏洞。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始之前,请确保您的系统满足以下要求:
- Python 3.9 或更高版本
- Git
2.2 安装步骤
2.2.1 克隆项目
首先,克隆 ArcherySec 的 GitHub 仓库到本地:
git clone https://github.com/archerysec/archerysec.git
cd archerysec
2.2.2 设置环境变量
设置时区环境变量:
export TIME_ZONE='Asia/Kolkata'
2.2.3 运行安装脚本
运行安装脚本以完成安装:
bash setup.sh
2.2.4 启动服务
启动 ArcherySec 服务:
./run.sh
服务启动后,您可以通过浏览器访问 http://localhost:8000 来使用 ArcherySec。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 应用案例
ArcherySec 可以广泛应用于以下场景:
- DevOps 团队:用于持续集成和持续交付过程中的自动化漏洞扫描。
- 渗透测试团队:用于执行全面的漏洞评估和管理。
- 安全团队:用于监控和管理应用程序和网络的安全状态。
3.2 最佳实践
- 定期扫描:建议定期执行扫描以确保系统的安全性。
- 集成 CI/CD:将 ArcherySec 集成到 CI/CD 流程中,实现自动化的漏洞检测和修复。
- 优先级管理:利用 ArcherySec 的优先级功能,专注于最关键的漏洞,提高修复效率。
4. 典型生态项目
ArcherySec 通常与其他开源安全工具一起使用,以构建更全面的安全解决方案。以下是一些典型的生态项目:
- OWASP ZAP:用于执行 Web 应用程序的安全扫描。
- OpenVAS:用于执行网络漏洞扫描。
- Burp Suite:用于 Web 应用程序的安全测试。
- Nikto:用于 Web 服务器的安全扫描。
- Nmap:用于网络发现和安全审计。
通过结合这些工具,ArcherySec 可以提供更全面的漏洞评估和管理解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C067
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
457
3.42 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
264
298
暂无简介
Dart
710
169
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
179
65
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
838
413
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
331
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
689
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
422
130