ArcherySec项目CSRF验证失败问题解决方案
问题背景
在使用Docker Compose部署ArcherySec安全扫描工具时,用户遇到了CSRF(跨站请求伪造)验证失败的问题。具体表现为:当直接通过本地IP地址(如192.168.x.x:8000)访问时系统工作正常,但在通过Nginx反向代理使用域名访问时,登录后会出现CSRF验证失败的错误提示。
技术原理分析
CSRF(Cross-Site Request Forgery)是Django框架内置的一种安全机制,用于防止跨站请求伪造攻击。当Django应用部署在反向代理(如Nginx)后时,由于请求的来源域名与服务器实际接收的请求信息不一致,会导致CSRF验证失败。
解决方案
针对ArcherySec项目的这一特定问题,可以通过以下步骤解决:
-
修改Django设置:ArcherySec项目已经实现了CORS(跨域资源共享)支持,需要在项目的设置文件中配置允许的域名列表。
-
添加信任域名:在项目的CORS_ALLOWED_ORIGINS设置中添加Nginx配置的域名,例如:
CORS_ALLOWED_ORIGINS = [ 'http://your-domain.com', # 添加你的Nginx域名 'http://localhost:4200', # 示例中的Angular应用URL ] -
环境变量配置:如果使用Docker部署,可以通过环境变量来设置这些参数,确保容器重启后配置依然有效。
实施建议
-
对于生产环境部署,建议同时配置HTTPS并添加对应的HTTPS域名到允许列表中。
-
如果使用动态域名,可以考虑使用CORS_ALLOW_ALL_ORIGINS=True(仅限开发环境),但生产环境不推荐这样做。
-
确保Nginx配置中正确设置了Host头部信息,这对Django的CSRF验证至关重要。
总结
通过合理配置CORS和CSRF相关设置,可以解决ArcherySec在反向代理环境下的认证问题。这不仅是ArcherySec特有的问题,也是所有Django应用在类似部署环境下可能遇到的常见问题。理解这些安全机制的工作原理,有助于开发者在保证安全性的同时,确保应用的正常访问。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00