not-perf 项目启动与配置教程
2025-05-30 15:43:09作者:蔡怀权
1. 项目的目录结构及介绍
not-perf 项目是一个用 Rust 编写的 Linux 采样 CPU 分析器。项目的主要目录结构如下:
benches/: 存放性能测试的代码。ci/: 包含持续集成相关的配置文件。cli/: 命令行界面相关的代码。nwind/: 实现了基于栈回溯的 unwinding 逻辑。perf_event_open/: 封装了对perf_event_open系统调用的操作。proc-maps/: 处理进程内存映射信息的代码。src/: 核心逻辑和库代码。test-data/: 存放测试数据。thread-local-reentrant/: 线程局部存储的 reentrant 实现。.gitignore: 指定 Git 忽略的文件。Cargo.lock: Cargo 的依赖锁文件。Cargo.toml: Cargo 的配置文件,定义了项目的依赖和元数据。LICENSE-APACHE和LICENSE-MIT: 项目的许可证文件。README.md: 项目的自述文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要是通过命令行界面(CLI)进行的。在 cli 目录下,有一个名为 main.rs 的文件,它是程序的入口点。以下是启动文件的基本介绍:
main.rs: 这个文件定义了命令行界面的主要逻辑,包括如何解析命令行参数,以及如何根据用户的输入执行相应的操作,比如记录性能数据或生成火焰图。
用户可以通过以下命令来运行程序:
cargo run -- [command] [options]
其中 [command] 是要执行的命令,比如 record 或 flamegraph,而 [options] 是该命令的参数。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置主要通过 Cargo.toml 文件进行。以下是配置文件的基本介绍:
Cargo.toml: 这个文件是 Rust 项目的配置文件,其中定义了项目的名称、版本、作者、依赖库等信息。此外,还可以在这里配置编译选项、链接器和 rustflags。
以下是 Cargo.toml 文件的一个示例片段:
[package]
name = "not-perf"
version = "0.1.0"
edition = "2021"
[dependencies]
libc = "0.2"
rayon = "1.5"
[build-dependencies]
cc = "1.0"
[dev-dependencies]
criterion = "0.3"
在这个配置文件中,项目名为 not-perf,版本号为 0.1.0,并且声明了一些依赖库,例如 libc 和 rayon。开发者可以通过编辑这个文件来添加或删除依赖,或者修改其他配置选项。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedJavaScript094- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
700
4.5 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
563
691
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
JavaScript
522
94
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
956
951
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
411
338
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.6 K
939
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
340
387
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
128
209
昇腾LLM分布式训练框架
Python
148
176
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
140
221