dithering-shader 的安装和配置教程
2025-05-18 07:11:53作者:韦蓉瑛
1. 项目的基础介绍和主要的编程语言
dithering-shader 是一个开源项目,它使用 React Three Fiber 来实现一个抖动着色器。该项目演示了如何将抖动和后处理效果应用于 Three.js 的 3D 场景。主要特点是支持自定义抖动效果、动态调整网格大小和像素比、前后抖动辉光效果以及可配置的灰度模式等。该项目的主要编程语言是 TypeScript,同时使用了 HTML、CSS 和 JavaScript。
2. 项目使用的关键技术和框架
- React Three Fiber: 用于在 React 应用程序中渲染 Three.js 场景的库。
- Three.js: 一个用于在浏览器中创建和显示 3D 图形的库。
- Webpack: 用于打包 JavaScript 应用程序的模块打包工具。
- Babel: 用于将现代 JavaScript 代码转换为向后兼容的版本的编译器。
- TypeScript: 是 JavaScript 的一个超集,添加了静态类型等特性。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保您的计算机上已经安装了以下环境:
- Node.js(建议使用 LTS 版本)
- npm(Node.js 的包管理器)
您可以通过在终端中运行以下命令来检查它们是否已经安装:
node -v
npm -v
如果它们未安装或版本过低,请访问 Node.js 官方网站 下载并安装最新版本的 Node.js,它将自动安装 npm。
安装步骤
- 克隆项目仓库
首先,您需要从 GitHub 克隆项目仓库到本地计算机。在终端中运行以下命令:
git clone https://github.com/niccolofanton/dithering-shader.git
cd dithering-shader
- 安装依赖
接下来,安装项目所需的依赖。在项目根目录下运行以下命令:
npm install
或者,如果您更喜欢使用 Yarn(另一个流行的 JavaScript 包管理器),可以运行:
yarn install
- 启动开发服务器
安装完依赖后,您可以使用以下命令启动开发服务器:
npm start
或者,如果您使用 Yarn:
yarn start
执行此命令后,开发服务器将启动,并且应用程序将在默认的网络浏览器中打开,通常是 http://localhost:3000。
现在,您可以开始探索和自定义 dithering-shader 项目了。如果您需要构建项目以用于生产环境,请运行以下命令:
npm run build
或者,如果您使用 Yarn:
yarn build
构建过程将创建一个 build 目录,其中包含了优化后的生产版本的应用程序。
以上就是 dithering-shader 的安装和配置教程。祝您使用愉快!
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.83 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
667
Ascend Extension for PyTorch
Python
376
445
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
777
暂无简介
Dart
797
197
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.13 K
271