django-pubsub 技术文档
1. 安装指南
在开始使用django-pubsub之前,请确保您的环境满足以下要求:
- 一个支持pubsub的XMPP服务器(已测试ejabberd)
- 一个BOSH传输到XMPP(已测试nginx和ejabberd)
- xmpppy库
- Strophe.js及其pubsub插件
安装步骤如下:
-
安装必要的依赖库:
pip install django-pubsub xmpppy -
在你的项目settings.py文件中添加
django-pubsub应用。 -
确保XMPP服务器和BOSH传输已正确安装和配置。
-
将Strophe.js和pubsub插件添加到你的静态文件目录。
2. 项目的使用说明
django-pubsub允许你为你的模型创建类似Twitter的实时更新。
发布(Publish)
如果你的应用中有一个Tweet模型,并且你希望它的更新能够实时推送,你只需要做以下操作:
from pubsub import pubsub
pubsub.register(Tweet)
你可以通过传递一个模型列表来注册多个模型。每个注册的模型都会成为一个Publisher Node,并且在创建新的实例时会通知所有订阅者。创建的node名称是基于应用名和模型名组成的。例如,如果你的应用名为Twitter,那么Tweet模型的node将会是/Twitter/Tweet。通知中携带的payload包含了实例序列化后的XML。
你也可以在任何视图中发布事件到任何node:
from pubsub import publish
publish("/home", "Hello World")
订阅(Subscribe)
使用strophe.js编写的XMPP客户端将会监听Publisher并接收事件。应用中包含了在media/js中的客户端。
要在你的模板中使用客户端,需要包含以下脚本:
<script type="text/javascript" src="{{ MEDIA_URL }}/js/jquery-1.4.2.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="{{ MEDIA_URL }}/js/strophe.js"></script>
<script type="text/javascript" src="{{ MEDIA_URL }}/js/strophe.pubsub.js"></script>
<script type="text/javascript" src="{{ MEDIA_URL }}/js/pubsub.settings.js"></script>
<script type="text/javascript" src="{{ MEDIA_URL }}/js/pubsub.client.js"></script>
然后调用客户端:
pubsub = new PubSubClient({
'nick': '<unique_nick>',
'node': '<node>',
'event_cb': <callback to receive the events>
});
如果你需要一个授权用户登录,可以传递username和password代替nick。
一个简单的事件回调函数如下:
function event_cb(entry, pubsub) {
console.log("payload: ", $(entry).text());
console.log("unread: ", pubsub.unread);
}
回调函数event_cb接收新的更新。entry包含了发布者发送的payload,被包裹在<entry>标签中。pubsub是PubSubClient的实例。
此外,你还可以访问pubsub.unread,它表示当窗口失去焦点时的未读消息数,以及pubsub.focus,它表示窗口是否处于活动状态。
3. 项目API使用文档
django-pubsub提供的API主要围绕发布和订阅事件。以下是一些核心API的使用方法:
pubsub.register(model): 注册一个Django模型,使其成为一个发布节点。pubsub.unregister(model): 取消注册一个模型的发布节点。publish(node, payload): 向指定的节点发布一个事件。
4. 项目安装方式
项目的安装方式已在“安装指南”一节中详细说明。简而言之,您需要通过pip安装django-pubsub和xmpppy库,并在您的Django项目中正确配置。同时,确保您的XMPP服务器支持pubsub,并且BOSH传输已正确配置。最后,将必要的JavaScript文件包含到您的模板中,以便前端能够订阅和接收事件。
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0172
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook093
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
BitCPM-CANN-8BBitCPM-CANN 是首个基于华为昇腾 NPU 原生构建的端到端 1.58 位(三值化)大语言模型训练系统。该系统将量化感知训练(QAT)集成到 Megatron-LM 框架中,并结合 MindSpeed 加速,覆盖了从自定义三值算子到基于昇腾 910B 的分布式并行训练的完整训练栈。Python00
MiniCPM5-1BMiniCPM5-1B,这是 MiniCPM5 系列的首款模型。它是一个专为端侧、本地部署和资源受限场景打造的 10 亿参数密集型 Transformer 模型,达到了 10 亿参数级开源模型的 SOTA 水平Jinja00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0239