Scramble项目v0.12.21版本发布:PHP API文档生成工具的重要改进
2025-06-29 20:36:13作者:郦嵘贵Just
Scramble是一个基于PHP的API文档生成工具,它能够通过分析代码自动生成符合OpenAPI规范的API文档。这个工具特别适合Laravel项目,能够显著减少开发者手动编写和维护API文档的工作量。
版本亮点
本次发布的v0.12.21版本包含了几个重要的改进和修复,主要涉及类型推断和代码分析能力的增强。
1. 修复bool类型提示对authorize方法的影响
在之前的版本中,当控制器方法使用bool类型提示时,Scramble无法正确推断403响应的缺失情况。这个问题在本次更新中得到了修复。具体来说:
- 当控制器方法使用
authorize进行权限检查时 - 如果方法参数有
bool类型提示 - Scramble现在能够正确识别权限检查失败时返回的403响应
这个改进使得生成的API文档能够更准确地反映权限验证失败时的响应情况。
2. 增强参数类型推断能力
新版本显著增强了在参数上进行属性获取或方法调用时的类型推断能力:
- 现在可以正确推断通过参数访问属性时的类型
- 方法调用返回值的类型推断也更加准确
- 例如:
$user->posts()将能正确推断出返回的Post集合类型
这个改进使得Scramble能够更深入地分析代码,生成更精确的API参数和响应类型定义。
3. 修复trait中方法完全限定名解析问题
本次更新修复了一个关于trait中定义方法的问题:
- 当方法定义在trait中时
- 完全限定名称(FQN)的解析可能会出现错误
- 现在能够正确解析trait中方法的完全限定名
这个修复确保了Scramble在处理使用trait的代码时,能够正确识别和解析所有方法定义。
技术意义
这些改进从技术角度来看具有重要意义:
-
更精确的类型系统:增强了Scramble的静态分析能力,使其能够更准确地推断代码中的类型信息,这对于生成准确的API文档至关重要。
-
更好的代码覆盖:解决了trait中方法解析的问题,意味着Scramble现在能够处理更复杂的代码组织结构。
-
更完整的API描述:特别是对权限检查响应的正确处理,使得生成的API文档能够更全面地描述API的行为。
对于开发者而言,这些改进意味着:
- 更少的文档手动修正工作
- 更准确的API规范生成
- 更好的开发体验
Scramble通过这些持续改进,正在成为一个更成熟、更可靠的API文档生成解决方案,特别适合追求高效开发的PHP/Laravel团队。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217