Git for Windows 2.44版本NTLM认证问题分析与解决方案
在Git for Windows项目的最新版本迭代中,2.44.0版本出现了一个值得注意的Windows认证问题。本文将深入分析该问题的技术细节、产生原因以及最终的解决方案。
问题现象
当用户使用Git for Windows 2.44.0版本进行仓库克隆操作时,系统会返回"Authentication failed"的错误提示。通过对比2.43.0和2.44.0版本的网络请求日志,可以观察到明显的差异:
在正常工作的2.43.0版本中,NTLM认证流程能够顺利完成,服务器返回200 OK响应。而在2.44.0版本中,服务器连接会意外中断,并显示"server closed abruptly (missing close_notify)"的错误信息,导致认证失败。
技术分析
这个问题主要涉及Windows环境下的NTLM认证机制和cURL库的交互。NTLM是微软开发的一种认证协议,广泛用于Windows域环境中的身份验证。
通过对比两个版本的cURL组件可以发现:
- Git for Windows 2.43.0使用cURL 8.4.0
- Git for Windows 2.44.0使用cURL 8.6.0
- Git for Windows 2.45.0使用cURL 8.7.1
问题很可能出现在cURL 8.6.0版本中对于NTLM认证流程的处理上。当客户端发送包含NTLM令牌的认证请求后,服务器端没有正确完成TLS关闭握手(缺少close_notify消息),导致连接被意外终止。
解决方案
Git for Windows团队在后续的2.45.0版本中解决了这个问题。解决方案可能包括:
- 升级到修复了相关问题的cURL 8.7.1版本
- 对Windows认证流程进行了优化调整
对于遇到此问题的用户,建议采取以下措施:
- 立即升级到Git for Windows 2.45.0或更高版本
- 如果暂时无法升级,可以回退到2.43.0版本作为临时解决方案
总结
这个案例展示了开源软件生态中组件依赖关系的重要性。当一个核心组件(如cURL)更新后,可能会对上层应用(如Git)的功能产生连锁影响。Git for Windows团队通过及时更新依赖组件版本,快速解决了这个认证问题,展现了良好的维护响应能力。
对于开发者而言,这也提醒我们在进行版本升级时需要关注依赖组件的变化,特别是在涉及安全认证等关键功能时,应该进行充分的测试验证。
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GLM-V
GLM-4.5V and GLM-4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement LearningPython00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0107AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile010
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









