Jellyseerr与Sonarr剧集监控差异问题解析
2025-06-09 01:23:32作者:戚魁泉Nursing
问题现象
在使用Jellyseerr和Sonarr进行动漫剧集管理时,用户发现某些动漫作品(如《Solo Leveling》和《Mashle》)在两个系统中存在剧集划分不一致的情况。具体表现为:
- Jellyseerr中显示为单季25集
- Sonarr中却识别为两季(如第一季12集,第二季13集)
- 当通过Jellyseerr请求整季内容时,Sonarr仅监控了部分剧集
技术背景分析
这一现象源于两个系统使用了不同的元数据来源:
- Jellyseerr:使用TMDB(The Movie Database)作为数据源
- Sonarr:使用TVDB(TheTVDB)作为数据源
不同的元数据提供商对同一部作品的季集划分可能存在差异,特别是在动漫领域,这种情况更为常见。动漫作品的季集划分可能因地区、播出平台或制作方的不同而有所变化。
解决方案
针对这一技术问题,目前有以下几种可行的解决方案:
-
等待TVDB更新:向TVDB提交修改请求(PR),使其季集划分与TMDB保持一致
-
关闭部分请求功能:
- 在Jellyseerr中禁用"部分请求"功能
- 然后请求整部剧集
- 这样Sonarr会监控包括第二季在内的所有剧集
- 注意:可能需要手动在Sonarr中监控第二季
-
等待功能更新:
- 等待Jellyseerr实现新功能
- 该功能将在启用部分请求时,通过切换"系列"按钮来监控所有季
- 而不仅仅是列出的季数
最佳实践建议
对于动漫爱好者使用Jellyseerr+Sonarr组合时,建议:
- 在请求动漫作品前,先在两个元数据源(TMDB和TVDB)上确认季集划分情况
- 对于已知存在差异的作品,采用方案2(关闭部分请求)更为可靠
- 定期检查Sonarr中的监控状态,确保所有期望的剧集都被正确监控
- 考虑在社区中分享已知存在季集划分差异的作品,帮助其他用户
总结
元数据源的差异是媒体管理工具中常见的技术挑战。理解Jellyseerr和Sonarr使用不同数据源这一事实,有助于用户更好地预期和应对此类问题。随着相关PR的合并和功能的完善,这类问题将逐步减少,但目前用户仍需了解这些变通方案以确保完整的剧集监控。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
306
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882