gDNA 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

gdna/
├── assets/
├── config/
├── dnnlib/
├── lib/
├── LICENSE
├── README.md
├── download_data.sh
├── env.yml
├── precompute.py
├── preprocess.py
├── setup.py
├── test.py
└── train.py

• assets/: 存放项目相关的资源文件，如图片、视频等。
• config/: 存放项目的配置文件，用于定义项目的各种参数和设置。
• dnnlib/: 深度神经网络库，包含项目所需的各种深度学习模型和工具。
• lib/: 存放项目依赖的库文件和工具。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• README.md: 项目的说明文档，包含项目的概述、安装和使用说明。
• download_data.sh: 用于下载项目所需的数据集的脚本。
• env.yml: 项目的conda环境配置文件，用于创建项目的运行环境。
• precompute.py: 预计算脚本，用于生成训练和测试所需的数据。
• preprocess.py: 数据预处理脚本，用于处理输入数据。
• setup.py: 项目安装脚本，用于安装项目的依赖库。
• test.py: 测试脚本，用于运行项目的测试用例。
• train.py: 训练脚本，用于训练项目的模型。

2. 项目启动文件介绍

2.1 setup.py

setup.py 是项目的安装脚本，用于安装项目的依赖库。通过运行以下命令可以安装项目的依赖：

python setup.py install

2.2 train.py

train.py 是项目的训练脚本，用于训练生成详细的神经头像模型。可以通过以下命令启动训练：

python train.py expname=coarse datamodule=thuman

2.3 test.py

test.py 是项目的测试脚本，用于测试训练好的模型。可以通过以下命令启动测试：

python test.py expname=fine +experiments=fine datamodule=thuman eval_mode=interp

3. 项目的配置文件介绍

3.1 env.yml

env.yml 是项目的conda环境配置文件，用于创建项目的运行环境。可以通过以下命令创建并激活环境：

conda env create -f env.yml
conda activate gdna

3.2 config/ 目录

config/ 目录下存放了项目的各种配置文件，用于定义项目的参数和设置。例如：

• config/default.yaml: 默认配置文件，包含项目的默认参数设置。
• config/thuman.yaml: 针对 THuman2.0 数据集的配置文件。

通过修改这些配置文件，可以调整项目的运行参数和行为。

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以上是 gDNA 项目的使用教程，希望对你有所帮助！