ii-agent 的安装和配置教程
2025-05-21 16:34:11作者:钟日瑜
1. 项目基础介绍与主要编程语言
ii-agent 是一个开源的智能助手项目,旨在简化和增强跨多个领域的工作流程。它代表了我们在与技术互动方式上的重大进步——从被动的工具转变为能够独立执行复杂任务智能系统。该项目主要使用 Python 编程语言实现,同时也涉及到 Node.js 用于前端部分。
2. 项目使用的关键技术和框架
ii-agent 项目使用了一系列关键技术和框架,主要包括:
- Python:后端逻辑和智能代理的实现。
- Node.js:前端用户界面的开发。
- WebSocket:实现前端与后端之间的实时通信。
- Google Cloud's Vertex AI:提供对 Anthropic 模型的 API 访问。
- React:前端界面框架。
- LLM (Large Language Model):大型语言模型,用于处理自然语言理解和生成。
3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤
准备工作
在开始安装 ii-agent 项目之前,请确保您的系统中已经安装了以下环境和依赖:
- Python 3.10 或更高版本
- Node.js 18 或更高版本
- Git 用于克隆项目仓库
安装步骤
克隆项目仓库
首先,您需要在您的计算机上克隆 ii-agent 的 Git 仓库:
git clone https://github.com/Intelligent-Internet/ii-agent.git
设置 Python 环境
接下来,为项目设置一个虚拟环境并安装所需的 Python 包:
cd ii-agent
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # 在 Windows 系统下使用 .venv\Scripts\activate
pip install -e .
设置环境变量
在项目根目录下创建一个 .env
文件,并根据需要填写以下环境变量:
OPENAI_API_KEY=your_openai_key
OPENAI_AZURE_ENDPOINT=your_azure_endpoint
TAVILY_API_KEY=your_tavily_key
JINA_API_KEY=your_jina_key
FIRECRAWL_API_KEY=your_firecrawl_key
SERPAPI_API_KEY=your_serpapi_key
STATIC_FILE_BASE_URL=http://localhost:8000/
ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=your_google_credentials
配置前端环境
进入前端目录,安装前端依赖:
cd frontend
npm install
创建前端的环境变量文件 .env
在 frontend
目录下,并设置如下变量:
NEXT_PUBLIC_API_URL=http://localhost:8000
运行项目
-
运行 WebSocket 服务器:
如果使用 Anthropic 客户端:
export STATIC_FILE_BASE_URL=http://localhost:8000 python ws_server.py --port 8000
如果使用 Google Vertex:
export STATIC_FILE_BASE_URL=http://localhost:8000 python ws_server.py --port 8000 --project-id YOUR_PROJECT_ID --region YOUR_REGION
-
在另一个终端中启动前端:
cd frontend npm run dev
-
使用浏览器打开
http://localhost:3000
查看前端界面。
以上步骤完成后,ii-agent 项目应该已经成功安装在您的系统中,并准备开始使用了。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
- DDeepSeek-R1-0528DeepSeek-R1-0528 是 DeepSeek R1 系列的小版本升级,通过增加计算资源和后训练算法优化,显著提升推理深度与推理能力,整体性能接近行业领先模型(如 O3、Gemini 2.5 Pro)Python00
cherry-studio
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端TSX032deepflow
DeepFlow 是云杉网络 (opens new window)开发的一款可观测性产品,旨在为复杂的云基础设施及云原生应用提供深度可观测性。DeepFlow 基于 eBPF 实现了应用性能指标、分布式追踪、持续性能剖析等观测信号的零侵扰(Zero Code)采集,并结合智能标签(SmartEncoding)技术实现了所有观测信号的全栈(Full Stack)关联和高效存取。使用 DeepFlow,可以让云原生应用自动具有深度可观测性,从而消除开发者不断插桩的沉重负担,并为 DevOps/SRE 团队提供从代码到基础设施的监控及诊断能力。Go01
热门内容推荐
1 freeCodeCamp课程中HTML表格元素格式规范问题解析2 freeCodeCamp金字塔生成器项目中的循环条件优化解析3 freeCodeCamp React与Redux教程中Provider组件验证缺失问题分析4 freeCodeCamp猫照片应用项目中"catnip"拼写问题的技术解析5 freeCodeCamp购物清单项目中的全局变量使用问题分析6 freeCodeCamp全栈开发课程中JavaScript对象相关讲座的重构建议7 freeCodeCamp全栈开发认证课程中的变量声明测试问题解析8 freeCodeCamp正则表达式教学视频中的语法修正9 freeCodeCamp课程中屏幕放大器知识点优化分析10 freeCodeCamp JavaScript函数测验中关于函数返回值的技术解析
最新内容推荐
KernelGPT 项目亮点解析 Prowlarr v1.33.0.4994版本发布:索引器管理与搜索优化 lakeFS项目构建:Java 8环境要求详解 使用Java操作aliyunpan CLI上传文件的问题排查与解决 NeMo-Guardrails中HuggingFace Hub模型集成配置问题解析 SuperTuxKart 1.4版本菜单图标重复问题分析 Vision-Agent项目中使用Ollama模型的问题分析与解决方案 CyberEngineTweaks与Immersive First Person模组冲突导致游戏崩溃问题分析 Scala Native项目中ZipOutputStream处理文件注释的问题分析 Connexion框架中响应数据校验的配置与使用
项目优选
收起

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
48
116

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
430
325

React Native鸿蒙化仓库
C++
93
166

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
270
439

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
51
13

方舟分析器:面向ArkTS语言的静态程序分析框架
TypeScript
29
35

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TSX
324
32

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
342
213

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
632
75

基于仓颉编程语言构建的 LLM Agent 开发框架,其主要特点包括:Agent DSL、支持 MCP 协议,支持模块化调用,支持任务智能规划。
Cangjie
558
39