httplog 技术文档
2024-12-26 07:20:49作者:蔡丛锟
1. 安装指南
httplog 是一个用于记录应用程序发出的 HTTP 请求的 Ruby gem。它可以帮助调试 API 错误响应,或者简单地了解应用程序底层的 HTTP 请求情况。
安装步骤
要安装 httplog,请使用以下命令:
gem install httplog
环境要求
httplog 需要 Ruby 2.6 或更高版本。
2. 项目的使用说明
基本使用
在项目中引入 httplog,并确保在引入 HTTP 库之后引入 httplog:
require 'httplog'
默认情况下,httplog 会将所有发出的 HTTP 请求及其响应记录到 $stdout,日志级别为 DEBUG。
内容类型注意事项
- 二进制数据(由
Content-Type头指示)不会被记录。 - 文本数据(如
text/*和大多数application/*类型)会被编码为 UTF-8,无效字符会被替换。
3. 项目 API 使用文档
配置选项
httplog 提供了丰富的配置选项,可以通过以下方式进行配置:
HttpLog.configure do |config|
# 启用或禁用所有日志记录
config.enabled = true
# 指定日志记录器或日志记录方法
config.logger = Logger.new($stdout)
config.logger_method = :log
# 日志级别
config.severity = Logger::Severity::DEBUG
# 配置记录哪些 HTTP 请求部分
config.log_connect = true
config.log_request = true
config.log_headers = false
config.log_data = true
config.log_status = true
config.log_response = true
config.log_benchmark = true
# 将所有请求记录为单行
config.compact_log = false
# 以 JSON 格式记录日志
config.json_log = false
# 美化输出
config.color = false
# 根据 URL 模式限制日志记录
config.url_whitelist_pattern = nil
config.url_blacklist_pattern = nil
# 屏蔽请求和响应 JSON 数据中的敏感信息
config.url_masked_body_pattern = nil
# 指定自定义的 JSON 解析器
config.json_parser = JSON
# Graylog 日志格式配置
config.graylog_formatter = nil
# 屏蔽敏感请求参数
config.filter_parameters = %w[password]
# 自定义日志前缀
config.prefix = ->{ "[httplog] #{Time.now} " }
end
Rails 应用中的配置
在 Rails 应用中,建议根据环境进行配置。不要在全局初始化器中配置 httplog,因为在生产环境中 HttpLog 可能未定义。
# config/environments/development.rb
HttpLog.configure do |config|
config.logger = Rails.logger
end
颜色化输出
你可以通过以下方式为日志输出添加颜色:
HttpLog.configure do |config|
config.color = :red
end
或者为文本和背景指定颜色:
HttpLog.configure do |config|
config.color = {color: :black, background: :yellow}
end
Graylog 日志记录
如果你使用 Graylog,可以通过以下配置使用其搜索功能:
FORMATTER = Lograge::Formatters::KeyValue.new
HttpLog.configure do |config|
config.logger = <your GELF::Logger>
config.logger_method = :add
config.severity = GELF::Levels::DEBUG
config.graylog_formatter = FORMATTER
end
紧凑日志记录
如果你觉得日志过于冗长,可以启用紧凑日志记录:
HttpLog.configure do |config|
config.compact_log = true
end
JSON 日志记录
如果你希望以 JSON 格式记录日志,可以启用 JSON 日志记录:
HttpLog.configure do |config|
config.json_log = true
end
参数过滤
你可以通过以下方式过滤敏感参数:
HttpLog.configure do |config|
config.filter_parameters = %w[password]
end
4. 项目安装方式
通过 Gemfile 安装
如果你使用 Bundler 管理依赖,可以在 Gemfile 中添加以下内容:
gem 'httplog'
然后运行 bundle install 安装 gem。
直接安装
你也可以通过以下命令直接安装 httplog:
gem install httplog
5. 示例
以下是一个使用默认配置的日志输出示例:
[httplog] Connecting: localhost:80
[httplog] Sending: GET http://localhost:9292/index.html
[httplog] Status: 200
[httplog] Benchmark: 0.00057 seconds
[httplog] Response:
<html>
<head>
<title>Test Page</title>
</head>
<body>
<h1>This is the test page.</h1>
</body>
</html>
6. 已知问题
- 除了 GET 和 POST 请求,其他类型的请求可能不会被记录。
- 使用 OpenURI 时,HTTP 响应体的读取是延迟的,因此无法立即记录。
- 使用 HTTPClient 时,TCP 连接的建立会在 HTTP 请求和头信息之后记录。
7. 总结
httplog 是一个强大的开发调试工具,能够帮助你记录和分析应用程序发出的 HTTP 请求。通过灵活的配置选项,你可以根据需要定制日志记录的方式。请注意,httplog 不推荐在生产环境中使用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
615
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
167
189
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
255
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
373
3.18 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
618
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
262
92