XRPLF/rippled项目2.4.0-b3版本技术解析
rippled是XRP Ledger(XRP账本)的核心服务器实现,作为分布式账本技术的重要基础设施,它负责处理XRP网络中的交易验证、账本同步和共识机制等核心功能。本次发布的2.4.0-b3版本是一个预发布版本,包含了多项重要功能更新和优化改进。
核心功能更新
动态NFT支持(XLS-46)
本次版本引入了对动态NFT的支持,这是对原有NFT功能的重大扩展。动态NFT允许NFT在创建后其元数据可以被修改,为NFT应用场景提供了更大的灵活性。开发团队特别修复了NFTokenModify标志处理的相关问题,确保动态NFT功能的稳定性。
权限域名系统(XLS-80d)
新增的权限域名功能为XRP Ledger提供了更细粒度的访问控制能力。通过这一功能,节点可以配置特定的域名权限,实现对网络参与者的选择性接入。在实现过程中,开发团队特别注重错误处理的规范性,确保权限域名解析时的错误信息清晰一致。
架构与性能优化
代码层级化改进
项目团队对libxrpl库进行了深入的层级化重构,使用CMake工具强制实施代码层级规则。这一改进显著提升了代码的组织结构和模块化程度,使依赖关系更加清晰。同时修复了层级化脚本处理注释包含的问题,提高了构建系统的可靠性。
安全增强
安全方面,项目将secp256k1加密库升级至0.6.0版本,这一底层加密组件的更新带来了性能提升和安全加固。在权限域名删除操作中,团队使用XRPL_ASSERT宏替代传统断言,增强了代码的安全检查能力。
开发者工具与测试改进
新增模拟交易RPC接口
为了方便开发者测试,新增了"simulate" RPC接口,允许在不实际提交交易的情况下,模拟执行交易并获取可能的结果。这一功能极大简化了智能合约和复杂交易逻辑的调试过程。
测试覆盖率提升
测试方面,团队增加了Base58解析器的测试用例,完善了边界条件覆盖。针对账本索引逻辑,新增了单元测试以重现和验证之前的索引错误问题。这些测试增强有效提升了代码质量。
构建系统与跨平台支持
构建系统进行了多项优化,确保xrpl.libxrpl及其所有子模块使用相同的编译器选项,避免了潜在的兼容性问题。跨平台支持方面,改进了macOS的依赖安装流程,并更新了Visual Studio CI至VS 2022版本,同时增加了VS Debug构建配置。
代码质量与维护
代码质量方面,团队对LedgerEntry.cpp进行了清理重构,提高了代码可读性。在Expected模板类中修复了允许类型重叠的问题,增强了类型安全性。此外,还统一了RPC名称与LEDGER_ENTRY宏的关联方式,提高了代码一致性。
总结
rippled 2.4.0-b3版本在功能扩展、架构优化和开发者体验等方面都取得了显著进展。动态NFT和权限域名等新功能的引入,为XRP Ledger生态系统开辟了新的应用场景。代码层级化和构建系统的改进则为项目的长期维护奠定了更好基础。这个预发布版本经过充分测试后,将为XRP网络带来更强大、更稳定的功能支持。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00