告别手动整理！用starred一键生成你的GitHub收藏清单

引言：你还在为管理GitHub Stars发愁吗？

作为开发者，我们每天都会在GitHub上发现优秀的开源项目并将其标为"Star"。但随着Stars数量的增长，如何高效管理这些宝藏资源成为了一个痛点：

• 数百个Star项目杂乱无章，难以快速检索
• 手动分类整理耗时耗力，且无法实时更新
• 无法快速分享自己的技术栈和学习路径

今天，我们将介绍一款名为starred的开源工具，它能帮你自动将GitHub Stars转化为结构化的Awesome List，让你的收藏从此井井有条。

读完本文后，你将能够：

• 安装并配置starred工具
• 生成个性化的GitHub收藏清单
• 通过GitHub Actions实现自动更新
• 掌握高级自定义技巧优化输出结果

目录

## 简介
- 什么是starred
- 核心功能
- 适用人群
## 安装指南
- 环境要求
- pip安装
- 源码安装
## 快速入门
- 准备工作
- 基本命令
- 生成第一个清单
## 核心功能解析
- 参数详解
- 分类方式
- 排序与过滤
## 工作原理
- 数据流程
- GraphQL API调用
- Markdown生成
## 高级应用
- GitHub Actions集成
- 私有仓库处理
- 自定义模板
## 常见问题解决
- Token生成
- 权限配置
- 性能优化
## 总结与展望

1. 简介：认识starred

1.1 什么是starred

starred是一款用Python开发的命令行工具，它能够通过GitHub API获取用户标星的仓库信息，并自动生成结构化的Markdown文档（通常是README.md），也就是我们常说的"Awesome List"。

1.2 核心功能

功能	描述
自动分类	按编程语言或主题对Star项目进行分类
智能排序	支持按分类名称字母顺序排序
自定义输出	可指定输出文件名和仓库名称
私有仓库支持	可选择包含私有仓库
自动化更新	可与GitHub Actions集成实现定时更新

1.3 技术栈

starred基于以下技术构建：

• Python 3.7+：核心编程语言
• Click：命令行参数解析
• GitHub GraphQL API：高效获取仓库数据
• Poetry：依赖管理和打包

2. 安装指南

2.1 环境要求

• Python 3.7及以上版本
• pip包管理工具
• Git（可选，用于源码安装）

2.2 安装方式

2.2.1 使用pip安装（推荐）

pip install starred

2.2.2 源码安装

# 克隆仓库
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/st/starred.git
cd starred

# 使用Poetry构建并安装
poetry build
pip install dist/starred-4.3.0.tar.gz

2.3 验证安装

starred --version
# 应输出：4.3.0

3. 快速入门：生成你的第一个Awesome List

3.1 准备工作

首先，你需要准备一个GitHub个人访问令牌（Personal Access Token）：

1. 登录GitHub账号
2. 进入"Settings" → "Developer settings" → "Personal access tokens"
3. 点击"Generate new token"
4. 勾选以下权限：
   • repo（包括所有子权限）
   • user（读取用户信息）
5. 生成令牌并保存（注意：令牌只显示一次）

3.2 基本命令

# 设置环境变量（推荐）
export GITHUB_TOKEN="你的GitHub令牌"

# 生成Awesome List并输出到README.md
starred --username "你的GitHub用户名" --sort > README.md

3.3 命令解析

starred --username "github_username" --token "your_token" --sort

• --username：你的GitHub用户名（必填）
• --token：GitHub个人访问令牌（必填）
• --sort：按分类名称字母顺序排序（可选）

执行成功后，当前目录会生成一个README.md文件，包含你所有Star项目的分类列表。

4. 核心功能解析

4.1 参数详解

参数	描述	默认值	示例
--username	GitHub用户名	环境变量USER	--username john_doe
--token	GitHub访问令牌	环境变量GITHUB_TOKEN	--token abc123def456
--sort	按分类名称排序	False	--sort
--topic	按主题分类（默认按语言）	False	--topic
--topic_limit	主题最小星数限制	500	--topic_limit 1000
--repository	目标仓库名称	空	--repository awesome-stars
--filename	输出文件名	README.md	--filename LIST.md
--message	提交信息	update awesome-stars	--message "更新收藏列表"
--private	包含私有仓库	False	--private

4.2 分类方式

starred提供两种分类方式：

4.2.1 按编程语言分类（默认）

starred --username "your_username" --sort

会按项目的主要编程语言分类，如Python、JavaScript、Go等。

4.2.2 按主题分类

starred --username "your_username" --topic --topic_limit 1000

会按项目的GitHub主题（Topic）分类，并可通过--topic_limit设置主题的最小星数，数值越大，筛选出的主题越少。

4.3 输出示例

生成的Markdown文件结构如下：

# Awesome Stars [![Awesome](https://awesome.re/badge.svg)](https://github.com/sindresorhus/awesome)

> A curated list of my GitHub stars! Generated by [starred](https://github.com/maguowei/starred).

## Contents
- [Python](#python)
- [JavaScript](#javascript)
- [Others](#others)

## Python

- [requests/requests](https://github.com/requests/requests) - Python HTTP for Humans.
- [django/django](https://github.com/django/django) - The Web framework for perfectionists with deadlines.

## JavaScript

- [vuejs/vue](https://github.com/vuejs/vue) - 🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

## License

...

5. 工作原理

5.1 数据流程

flowchart TD
    A[用户执行命令] --> B[解析命令行参数]
    B --> C[验证GitHub Token]
    C --> D[调用GitHub GraphQL API]
    D --> E[获取Starred仓库数据]
    E --> F[数据处理与分类]
    F --> G[生成Markdown内容]
    G --> H[输出到文件或仓库]

5.2 GraphQL API调用

starred使用GitHub的GraphQL API高效获取数据，核心查询逻辑如下：

query ($username: String!, $after: String) {
  user(login: $username) {
    starredRepositories(first: 100, after: $after, orderBy: {direction: DESC, field: STARRED_AT}) {
      totalCount
      nodes {
        nameWithOwner
        description
        url
        stargazerCount
        isPrivate
        languages(first: 1, orderBy: {field: SIZE, direction: DESC}) {
          edges {
            node { name }
          }
        }
        repositoryTopics(first: 100) {
          nodes {
            topic { name stargazerCount }
          }
        }
      }
      pageInfo { endCursor hasNextPage }
    }
  }
}

5.3 数据处理步骤

1. 分页获取：由于GitHub API限制，每次最多获取100个仓库，starred会自动处理分页直到获取所有数据
2. 数据过滤：根据--private参数决定是否包含私有仓库
3. 分类处理：
   • 按语言分类：取仓库的主要编程语言
   • 按主题分类：提取仓库主题并根据--topic_limit筛选
4. 排序：如指定--sort，按分类名称字母顺序排序
5. Markdown生成：按固定模板生成结构化文档

6. 高级应用

6.1 自动更新：GitHub Actions集成

通过GitHub Actions可实现Awesome List的自动更新，无需手动执行命令。

6.1.1 创建工作流文件

在你的仓库中创建.github/workflows/update-stars.yml文件：

name: Update Awesome Stars

on:
  schedule:
    - cron: '0 0 * * *'  # 每天午夜执行
  workflow_dispatch:  # 允许手动触发

jobs:
  update-stars:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Checkout repository
        uses: actions/checkout@v4

      - name: Set up Python
        uses: actions/setup-python@v5
        with:
          python-version: '3.11'

      - name: Install starred
        run: pip install starred

      - name: Update stars
        run: |
          export GITHUB_TOKEN=${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
          starred --username ${{ github.repository_owner }} --sort --filename README.md

      - name: Commit changes
        uses: stefanzweifel/git-auto-commit-action@v5
        with:
          commit_message: "Update awesome-stars (auto-generated)"
          file_pattern: "README.md"

6.1.2 配置仓库权限

1. 进入仓库设置 → "Actions" → "General"
2. 在"Workflow permissions"部分，选择"Read and write permissions"
3. 保存设置

现在，你的Awesome List将每天自动更新，也可以通过GitHub界面手动触发更新。

6.2 私有仓库支持

默认情况下，starred不会包含私有仓库。如需包含：

starred --username "your_username" --private

⚠️ 注意：确保你的GitHub Token拥有访问私有仓库的权限（需要repo作用域）。

6.3 自定义输出文件

# 输出到自定义文件
starred --username "your_username" --filename "STARS.md"

# 直接提交到GitHub仓库
starred --username "your_username" --repository "awesome-stars"

7. 常见问题解决

7.1 Token相关问题

Q: 如何生成GitHub Token？

A: 按照3.1节的步骤操作，确保勾选repo和user权限。

Q: Token无效或权限不足怎么办？

A:

1. 检查Token是否正确
2. 确认Token包含repo权限
3. 如已过期，生成新Token并更新

7.2 性能优化

当Star项目数量超过1000个时，生成速度可能变慢，可通过以下方式优化：

1. 减少主题数量：增大--topic_limit值，如--topic_limit 1000
2. 分批次生成：目前不支持，可关注后续版本更新
3. 本地缓存：目前不支持，可通过脚本实现本地数据缓存

7.3 错误处理

常见错误及解决方法

错误信息	原因	解决方法
401 Unauthorized	Token无效或未提供	检查Token是否正确
403 Forbidden	Token权限不足	确保Token有repo权限
500 Internal Server Error	GitHub API故障	稍后重试
Timeout	网络问题	检查网络连接或使用代理

8. 总结与展望

8.1 工具价值

starred为开发者提供了一个高效管理GitHub Stars的解决方案，主要价值体现在：

• 自动化：告别手动整理，一键生成结构化清单
• 结构化：按语言/主题分类，便于检索
• 可定制：多种参数满足个性化需求
• 可扩展：通过GitHub Actions实现自动化更新

8.2 未来展望

根据项目当前发展情况，未来可能的功能方向：

1. 自定义模板：允许用户自定义输出Markdown的格式
2. 仓库过滤：按星数、更新时间等条件过滤仓库
3. 本地缓存：减少API调用，提高生成速度
4. 多语言支持：生成其他语言的README

9. 资源与互动

如果觉得本文对你有帮助，请：

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下期预告：《自定义starred输出模板：打造个性化Awesome List》

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附录：完整命令参考

starred --help

Usage: starred [OPTIONS]

  GitHub starred

  creating your own Awesome List by GitHub stars!

  example:
      starred --username maguowei --token=xxxxxxxx --sort > README.md

Options:
  --username TEXT        GitHub username  [required]
  --token TEXT           GitHub token  [required]
  --sort                 sort by category[language/topic] name alphabetically
                         [default: False]

  --topic                category by topic, default is category by language
                         [default: False]

  --topic_limit INTEGER  topic stargazer_count gt number, set bigger to reduce
                         topics number  [default: 500]

  --repository TEXT      repository name  [default: ]
  --filename TEXT        file name  [default: README.md]
  --message TEXT         commit message  [default: update awesome-stars, created by starred]

  --private              include private repos  [default: False]
  --version              Show the version and exit.
  --help                 Show this message and exit.