GAPIC Generator 使用与安装指南
2024-09-28 08:35:21作者:羿妍玫Ivan
项目目录结构及介绍
GAPIC Generator 是一个用于从API服务配置描述自动生成API客户端库的工具。该项目托管在GitHub上,地址为 https://github.com/googleapis/gapic-generator。但是请注意,这个仓库已被归档,意味着它不再接受新的更新或功能。
以下是典型的GAPIC Generator项目目录概览:
- .gitignore: 控制哪些文件不被Git版本控制系统跟踪。
- BUILD, bazel: Bazel构建系统的配置文件。
- CHANGELOG.md: 记录项目的重要更改历史。
- CODE_OF_CONDUCT.md: 社区行为准则。
- CONTRIBUTING.md: 对于希望贡献代码的开发者,说明如何参与项目。
- DEVELOPMENT.md: 开发者指南,指导如何搭建开发环境。
- LICENSE: 项目遵循的Apache 2.0许可协议。
- README.md: 主要的项目介绍文件。
- SECURITY.md: 提供关于项目安全信息和报告安全漏洞的指南。
- WORKSPACE: Bazel工作空间文件。
- build.gradle, buildSrc: Gradle构建脚本及相关辅助代码。
- dependencies.properties: 项目依赖属性文件。
- generate_clients.py: 用于生成客户端库的Python脚本。
- settings.gradle: Gradle构建设置。
- src, testutils: 源代码和测试工具的存放目录。
- rules_gapic, showcase, 等: 特定规则和示例代码存放区域。
项目的启动文件介绍
由于GAPIC Generator主要是通过命令行接口或集成到CI/CD流程中使用,并不是一个传统意义上的“启动文件”驱动的应用。其核心逻辑分散在多个Groovy、Java类以及配置文件中,主要通过Gradle任务来执行生成逻辑。运行该工具通常涉及到调用Gradle的特定目标或者使用提供的Python脚本来开始生成过程,例如通过运行./gradlew fatJar来构建可执行jar,或者是直接调用generate_clients.py进行客户端库的生成。
项目的配置文件介绍
主要配置文件
GAPIC Generator并不依赖于单一的、显式的“配置文件”,而是通过一系列的YAML描述文件和服务定义(通常是.proto文件)来接收输入。这些文件位于你的API定义或特定的服务配置项目中,如googleapis/googleapis.
- 服务YAML文件: 描述了API的具体服务值,例如端点、认证等,它们通常位于googleapis存储库中的相应API目录下,如
google/cloud/language/v1/language_service.yaml。 - PROTO文件: 定义了API的消息类型和服务,是生成客户端库的基础,例如
language_service.proto。
生成过程涉及的配置调整
在生成过程中,可能需要手动创建或调整的配置文件包括但不限于:
- Client Config Generation: 这一步骤需要基于API的YAML服务描述生成客户端配置文件。虽然具体文件不是预先存在的配置模板,但你需要根据API的特点来确定或编辑生成的配置。
其他间接配置
此外,Bazel和Gradle的配置文件(BUILD, build.gradle)也扮演着间接配置的角色,定义了如何构建和执行代码生成任务。对于定制化的生成需求,开发者可能会修改这些文件中的规则或脚本。
综上所述,GAPIC Generator的使用更多依赖于命令行指令和API的定义文件,而非直接操作一个启动文件或固定的配置文件集。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
265
2.54 K
deepin linux kernel
C
24
6
Ascend Extension for PyTorch
Python
98
126
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
597
150
暂无简介
Dart
555
124
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
221
301
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
117
93
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.02 K
603
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
34
84
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
357
1.83 K