GAPIC Generator 使用与安装指南
2024-09-28 10:12:40作者:羿妍玫Ivan
项目目录结构及介绍
GAPIC Generator 是一个用于从API服务配置描述自动生成API客户端库的工具。该项目托管在GitHub上,地址为 https://github.com/googleapis/gapic-generator。但是请注意,这个仓库已被归档,意味着它不再接受新的更新或功能。
以下是典型的GAPIC Generator项目目录概览:
- .gitignore: 控制哪些文件不被Git版本控制系统跟踪。
- BUILD, bazel: Bazel构建系统的配置文件。
- CHANGELOG.md: 记录项目的重要更改历史。
- CODE_OF_CONDUCT.md: 社区行为准则。
- CONTRIBUTING.md: 对于希望贡献代码的开发者,说明如何参与项目。
- DEVELOPMENT.md: 开发者指南,指导如何搭建开发环境。
- LICENSE: 项目遵循的Apache 2.0许可协议。
- README.md: 主要的项目介绍文件。
- SECURITY.md: 提供关于项目安全信息和报告安全漏洞的指南。
- WORKSPACE: Bazel工作空间文件。
- build.gradle, buildSrc: Gradle构建脚本及相关辅助代码。
- dependencies.properties: 项目依赖属性文件。
- generate_clients.py: 用于生成客户端库的Python脚本。
- settings.gradle: Gradle构建设置。
- src, testutils: 源代码和测试工具的存放目录。
- rules_gapic, showcase, 等: 特定规则和示例代码存放区域。
项目的启动文件介绍
由于GAPIC Generator主要是通过命令行接口或集成到CI/CD流程中使用,并不是一个传统意义上的“启动文件”驱动的应用。其核心逻辑分散在多个Groovy、Java类以及配置文件中,主要通过Gradle任务来执行生成逻辑。运行该工具通常涉及到调用Gradle的特定目标或者使用提供的Python脚本来开始生成过程,例如通过运行./gradlew fatJar来构建可执行jar,或者是直接调用generate_clients.py进行客户端库的生成。
项目的配置文件介绍
主要配置文件
GAPIC Generator并不依赖于单一的、显式的“配置文件”,而是通过一系列的YAML描述文件和服务定义(通常是.proto文件)来接收输入。这些文件位于你的API定义或特定的服务配置项目中,如googleapis/googleapis.
- 服务YAML文件: 描述了API的具体服务值,例如端点、认证等,它们通常位于googleapis存储库中的相应API目录下,如
google/cloud/language/v1/language_service.yaml。 - PROTO文件: 定义了API的消息类型和服务,是生成客户端库的基础,例如
language_service.proto。
生成过程涉及的配置调整
在生成过程中,可能需要手动创建或调整的配置文件包括但不限于:
- Client Config Generation: 这一步骤需要基于API的YAML服务描述生成客户端配置文件。虽然具体文件不是预先存在的配置模板,但你需要根据API的特点来确定或编辑生成的配置。
其他间接配置
此外,Bazel和Gradle的配置文件(BUILD, build.gradle)也扮演着间接配置的角色,定义了如何构建和执行代码生成任务。对于定制化的生成需求,开发者可能会修改这些文件中的规则或脚本。
综上所述,GAPIC Generator的使用更多依赖于命令行指令和API的定义文件,而非直接操作一个启动文件或固定的配置文件集。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C086
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python057
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0137
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
472
3.49 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
213
86
暂无简介
Dart
719
173
Ascend Extension for PyTorch
Python
278
314
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
333
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
848
432
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
696
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19